هوش مصنوعی به طراحی داروهای جدید می رسد

مواد مخدر

تا امروز در مورد صحبت کنید هوش مصنوعی انجام این کار ، بدون شک ، در مورد یکی از متداول ترین مباحث در دنیای طراحی نرم افزار و سخت افزار است ، بیهوده عملاً در همه دانشگاه ها و مراکز تحقیق و توسعه متخصصانی در این زمینه کار نمی کنند ، نیازی به گفتن نیست که ، ما صحبت کردن در مورد آن امروز ممکن است یکی از پردرآمدترین مشاغل در دنیای رایانه باشد.

به دور از همه اینها ، واقعیت این است که کم کم موضوع هوش مصنوعی عملاً در تمام بخشهای مربوط به محاسبات ، اینترنت اشیا یا شبکه های اجتماعی تحمیل می شود تا برخی از بخشهایی که در آن به نظر می رسد هر کاربری وجود دارد ، حتی بعضی اوقات بدون اینکه بدانید ، از این نوع بستر نرم افزاری استفاده می کند. در این مرحله ، باید توجه داشت که نه تنها در این بخش ها هوش مصنوعی اعمال می شود بلکه کم کم در زمینه های علمی دیگر پیشرفت می کند همانطور که ، در این مورد ، تولید داروهای جدید.


هوش مصنوعی

تیمی از دانشگاه MIT موفق به طراحی نرم افزاری با قابلیت ایجاد داروهای جدید شده اند

یکی از اصلی ترین مشکلات بخش دارویی ، اگر بتوان آن را چنین نامید ، این است که تولید مولکول های جدید هنوز لازم است ، چیزی که برای ایجاد داروهای جدید لازم است ، به صورت دستی انجام می شود. فرایندی که به طرز کنجکاوی هم ایجاد یک داروی کاملاً جدید و هم تکامل داروی موجود برای بهبود خواص آن یکسان است.

اساساً و بدون جزئیات زیاد ، آنچه شیمی دانان در این نوع فرآیند انجام می دهند ، انتخاب مولکولی است که پتانسیل آن شناخته شده است و قادر به مبارزه با یک بیماری بسیار خاص است. مجموعه ای از تنظیمات دستی بر روی این مولکول که قبلاً انتخاب شده است انجام می شود تا اثرات آن را افزایش دهد. متاسفانه این کار معمولاً مدت زیادی را درگیر شیمی دانان می کند زیرا ، بعد از همه این کارها ، نتایج مورد انتظار را نگرفتم.

علم شیمی

این نرم افزار می تواند کار زیادی را برای شیمی دانانی که در تولید داروی جدید شرکت دارند ، صرفه جویی کند

همانطور که می بینید ، تاکنون کار یک شیمی دان هنگام طراحی داروی جدید وظیفه ای بود که حداقل تاکنون می تواند ناامید کننده باشد. من این را می گویم از آنجا که آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در یک کار مشترک با گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر ، هر دو متعلق به موسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق به طراحی نرم افزاری شده اند که توانایی خودکارسازی فرآیند طراحی دارو را با استفاده از سیستم های یادگیری خودکار دارد.

در اولین آزمایشات انجام شده با این نرم افزار جدید ، قادر به مولکول ها را انتخاب کنید با توانایی بالقوه برای مبارزه با یک بیماری خاص بر اساس خواص مورد نظر دارو برای ساختارهای مولکولی را اصلاح کنید از همان به منظور دستیابی به بالاترین قدرت ممکن در حالی که از نظر شیمیایی معتبر است.

به قول راب ماتسون، دکتر MIT:

این مدل اساساً داده ها را از ساختار مولکولی ورودی گرفته و به طور مستقیم نمودارهای مولکولی ایجاد می کند: نمایش دقیق یک ساختار مولکولی ، با گره هایی که اتم ها و لبه ها نشان دهنده پیوندها هستند. شما آن نمودارها را به گروههای كوچكتری از گروه های عملیاتی معتبر تقسیم می كنید كه از آنها به عنوان "بلوك های سازنده" استفاده می كنید و به شما كمك می كنند تا مولكول ها را با دقت بیشتری بازسازی و اصلاح كنید.

با

هنوز چندین ماه کار وجود دارد تا نرم افزار بدون مشکل کار کند

قسمت منفی این پروژه این است که این فقط یک شغل است که هنوز پیشرفت زیادی در پیش دارد. حتی در این صورت ، به ویژه قابل توجه است که این نرم افزار جدید نتایج بسیار م systemsثرتری نسبت به سایر سیستم های طراحی شده برای اتوماسیون فرآیند طراحی دارو بدست آورده است ، زیرا تمام مولکول های ایجاد شده در طول آزمایش معتبر بودند ، در حالی که سایر مدل های کاملاً پذیرفته شده ، دارای اعتبار 43٪.

با توجه به کلمات از ونگونگ جین، دانشجوی دکترای آزمایشگاه علوم رایانه ای و هوش مصنوعی MIT:

انگیزه این کار جایگزینی فرآیند ناکارآمد اصلاح انسان در طراحی مولکولها با تکرار خودکار و اطمینان از اعتبار مولکولهای تولید شده ما بود.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.