Resursseja tai aikaa on paljon, kaiken tämän kanssa, erityisesti kustannusten suhteen, että kymmenet yritykset ja tutkimuskeskukset omistavat kuukausi toisensa jälkeen niin yksinkertaiselle ja päivittäiselle aiheesta kuin se voi olla pakkaus ja kehitys Inteligencia keinotekoinen. Sanon yksinkertainen ja jokapäiväinen, koska huolimatta siitä, että ihmiskunta tuskin tietää mitään tästä aiheesta, totuus on, että olemme vähitellen tottuneet käsittelemään tämän tyyppisiä koneita, todiste niistä ovat virtuaaliset avustajat, jotka meillä on, esimerkiksi puhelimissamme.
Kuten käytännössä kaikki tutkijat, jotka omistavat työaikansa kehittämiselle ja etsimiselle tällä alalla, totuus on, että on vielä pitkä matka, koska emme tiedä käytännöllisesti katsoen mitään tekoälyn maailmasta. Hyvin yksinkertainen testi esitykselleni on viimeisin tutkijaryhmän toteuttama projekti Facebook missä odotettiin joukko tuloksia ja on saavutettu hyvin erilaisia tuloksia.
Yhdessä kokeestaan Facebookin tutkijat ovat täysin hämmentyneitä testiensa tuloksista koneoppiminen.
Kun asetamme itsemme hetkeksi kontekstiin, kuten Facebookista on selitetty, ilmeisesti tämän kokeen toteuttamisen perusajatus oli testata heidän tekniikoitaan koneoppiminen, oppimistekniikka, jossa tekoälyjärjestelmä oppii suorittamaan tiettyjä tehtäviä, jotka perustuvat toistuviin tekoihin, eli saada tietokone oppimaan suorittamaan mikä tahansa toiminto, joka perustuu sen toistamiseen useita kertoja. Pohjimmiltaan mitä he tekivät tässä vaiheessa, on käyttää tämän tyyppistä testiä niin, että tietokone opetti itsensä puhumaan itsenäisesti.
Tämän testin idea on yhtä yksinkertainen kuin se, että käytetään useita työkaluja sen saavuttamiseksi, että tuloksena oleva järjestelmä oppii kommunikoimaan kahden yksinkertaisesti puhuvan chatbotin toistuvan toistamisen avulla. Totuus on, että tämän uuden tuloksena olevan järjestelmän ei ollut tarkoitus olla kykenevä luoda uusi kieli tai vastaavaa, tutkijat toivoivat saavansa tällä tavoin työkalun, joka kykenee oppimaan ja keskustelemaan ihmisen keskustelukumppanin kanssa paljon nopeammin.
Nämä olivat vain odotettuja teoreettisia tuloksia, koska, kuten tämän kirjeen otsikossa sanotaan, mitä projektista vastaava tutkijaryhmä todella sai jotain täysin odottamatonta Kuinka voi olla, että tuntien ja tuntien harjoittelun jälkeen nämä keskustelut uuden tekoälyjärjestelmän ja chat-robottien välillä johtivat vähempään kuin uuden kielen luominen.
Koneoppimisen rutiinitesti johtaa uuden viestintäkielen luomiseen.
Juuri siksi, että kaikki tähän keskusteluun osallistuvat järjestelmät alkoivat puhua täysin eri kielellä kuin kaikki tähän mennessä nähneet kielet, tutkijoiden oli lopeta projektin toteutus ja vaihda malli koska he eivät voineet seurata keskustelua eri koneiden välillä. Läsnä tässä vaiheessa koko projektista vastaavan henkilön lausunnot, joissa hän kertoo johtopäätöksistä, joihin koko tiimi on päässyt tämän projektin toteuttamisen jälkeen:
Totuus on, että tulevaisuudessa on vielä paljon potentiaalia, etenkin muiden päättelystrategioiden tutkiminen ja lauseiden monimuotoisuuden parantaminen poikkeamatta kielestä
Vaikka monet saattavat luokitella tämän testin a epäonnistuminen, Totuus on, että se on enemmän kuin vaikuttava sille, että se on ilman ihmisen väliintuloa johtanut siihen, että järjestelmä pystyi luomaan oman kielensä kommunikoimaan. Epäilemättä uusi esimerkki siitä, kuinka meillä on vielä pitkä tie ymmärtää, mikä on tekoälyn maailman takana ja miten se käyttäytyy tiettyjen panosten edessä.