Vaikka monille käyttäjille totuus on, että mahdollisuus tallentaa minkä tahansa tyyppinen sekvenssi sisään Slow Motion Se on jotain, jota he eivät ole käyttäneet eivätkä tule käyttämään useammin kuin kerran tai kahdesti koko elämänsä ajan, totuus on, että tyhjästä se on tullut yksi oletusarvoisesti asennetuista vaihtoehdoista käytännöllisesti katsoen kaikkiin huippuluokan älypuhelimiin joita tänään on markkinoilla ja jopa niillä, jotka ovat vielä tulossa.
Huolimatta siitä, että tämä tekniikka on, sitä vähemmän silmiinpistävää ja on monia käyttäjiä, jotka ovat kirjaimellisesti rakastuneita sen mahdollisuuksiin, totuus on, että sillä, kuten melkein kaikella elämässä, on myös negatiivinen puoli. Tässä tapauksessa meidän on keskityttävä melkein yksinomaan erityisesti varastointitarpeet näistä videoista, jotka voivat olla erittäin korkeita, samoin kuin tarvittavat resurssit sen lisääntymiseen, mikä lopulta rajoittaa sen toteutuksen, kuten sanoimme, koskemaan minkä tahansa valmistajan korkeimpien luokkien päätelaitteita.
Mikä tahansa nykyinen huippuluokan älypuhelin voi luoda ja toistaa hidastettuja videoita
Varmistaaksemme, että kuka tahansa voi toistaa minkä tahansa videon hidastettuna, riippumatta siitä, onko se tallennettu vai ei, tarjoamaan tarvittavat resurssit sen toistamiseen, löydämme tänään uuden Nvidia se varmasti miellyttää monia, koska sen insinöörit ovat onnistuneet kehittämään peräti a uusi tekoälyalusta että ensimmäisten esitettyjen todisteiden mukaan sallisi minkä tahansa tyyppisen videon toistamisen hidastettuna, sekä terminaalissa isännöityjä että niitä, jotka voimme nähdä verkossa suoratoistoalustoilla, kuten YouTube.
Hieman yksityiskohtaisemmaksi, kuten Nvidia ilmoitti, näyttää siltä, että tämä uusi algoritmi on kehitetty hidastamaan kuvia tallennuksen jälkeen. Ero arvostetun yrityksen kehittämän ja esittelemän alustan ja muun markkinoilla olevan tekniikan välillä on, kehysten venyttämisen sijaan, mikä tekee tuloksena olevista kuvista erittäin huonoja, tekoäly Nvidia luo kehyksiä, jotka lisätään näihin tiloihin tyhjästä.
Konvoluutioinen hermoverkko riittää minkä tahansa videon katseluun hidastettuna
Ohjelmistotasolla Nvidia-insinöörit ovat päättäneet, että paras vaihtoehto luoda tämä toimintoalusta on lyödä vetoa sellaisen luomisesta konvoluutioinen hermoverkko pystyy arvioimaan kyseisen kohtauksen optisen virtauksen, esineiden, pintojen ja jopa reunojen liikekuvion. Kaiken tämän ansiosta tarvittavat kehykset voidaan luoda niin, että hetken tullessa voimme nähdä kohtauksia, jotka toistetaan sekä eteen- että taaksepäin kahden tulokehyksen välillä.
Kaikessa tässä vaikuttavassa työssä on jopa tilaa saada foorumi pystymään ennustamaan, kuinka pikselit siirtyvät nykyisestä neljästä seuraavaan kehykseen, tätä varten on luotu kaksiulotteinen liikevektori, joka pystyy ennustamaan ja sulautua virtauskentän arvioimiseksi välikehykseen. Tämän kaiken työn jälkeen toinen konvoluutiohermoverkko vastaa optisen virtauksen interpoloinnista ja huolehdi likimääräisen virtauskentän tarkentamisesta ennustamaan näkyvyyskartat ja sulkemaan pois kehyksessä olevien esineiden sulkemat pikselit.
Vaikka tämä tekniikka on enemmän kuin mielenkiintoinen, varsinkin jos otetaan huomioon Nvidian johtajien esittämät silmiinpistävät tulokset, totuus on, että ei ole odotettavissa, että sitä voidaan kaupallistaa pitkään aikaan. Suurin ongelma on se Nvidian luomaa tekoälyalustaa ei ole täysin optimoitu ja tosiasiassa toteutettavan sovelluksen käyttöönotto on edelleen haaste tämän projektin kehittämiseen osallistuville insinööreille.