Tekoäly tulee uusien lääkkeiden suunnitteluun

huumeita

Tähän päivään puhua Inteligencia keinotekoinen on tehdä se epäilemättä yhdellä ohjelmistojen ja laitteistojen suunnittelun maailman toistuvimmista aiheista, ei turhaan käytännössä kaikissa yliopistoissa ja tutkimus- ja kehityskeskuksissa työskentelee aihetta käsitteleviä asiantuntijoita, puhumattakaan siitä, että olemme siitä puhuminen voi nykyään olla yksi palkkaavimmista työpaikoista tietotekniikan maailmassa.

Kaukana tästä kaikesta totuus on, että tekoälyn aihe asettaa itsensä vähitellen käytännöllisesti katsoen kaikilla aloilla, jotka liittyvät esimerkiksi tietojenkäsittelyyn, esineiden internetiin tai sosiaalisiin verkostoihin, mainitsemaan joitain aloja, joilla näyttää siltä, ​​että kukaan käyttäjä, vaikka joskus edes tietämättä sitä, käyttää tämän tyyppistä ohjelmistoalustaa. Tässä vaiheessa on huomattava, että ei vain näillä aloilla aseteta tekoälyä vaan myös vähitellen se etenee muilla tieteen alueilla kuten tässä tapauksessa uusien lääkkeiden kehittäminen.

Inteligencia keinotekoinen

MIT: n tiimi on onnistunut suunnittelemaan ohjelmiston, joka kykenee luomaan uusia lääkkeitä

Yksi lääketeollisuuden suurimmista ongelmista, jos niin voidaan kutsua, on se, että uusien molekyylien kehittäminen on edelleen välttämätöntä, mikä on välttämätöntä uusien lääkkeiden luomiseksi, suoritetaan manuaalisesti. Prosessi, joka on utelias sama, sekä uuden lääkkeen luomiseksi että olemassa olevan kehitykseksi sen ominaisuuksien parantamiseksi.

Periaatteessa ja menemättä liikaa yksityiskohtiin, mitä kemistit tekevät tämän tyyppisessä prosessissa, on valita molekyyli, jonka potentiaalin tiedetään torjuvan hyvin spesifistä tautia. Tälle jo valitulle molekyylille tehdään sarja manuaalisia säätöjä sen vaikutusten tehostamiseksi. valitettavasti tämä tehtävä vie yleensä mukana olevat kemikot pitkään sillä kaiken tämän työn jälkeen ei saavuteta odotettuja tuloksia.

kemia

Tämä ohjelmisto voi säästää paljon työtä uuden lääkkeen kehittämiseen osallistuville kemisteille.

Kuten näette, kemian työ uuden lääkkeen suunnittelussa oli toistaiseksi tehtävä, joka voi olla melko turhauttavaa, ainakin tähän asti. Sanon tämän sen jälkeen, kun tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorio työskenteli yhdessä sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen laitoksen kanssa, jotka molemmat kuuluvat Massachusetts Institute of Technology (MIT) ovat onnistuneet suunnittelemaan ohjelmiston, joka pystyy automatisoimaan lääkesuunnitteluprosessin automatisoitujen oppimisjärjestelmien avulla.

Ensimmäisten testien aikana, jotka suoritettiin tällä uudella ohjelmistolla, joka pystyy valitse molekyylit joilla on potentiaalia torjua tiettyä tautia lääkkeen toivottujen ominaisuuksien perusteella muokata molekyylirakenteita samalla tavalla, jotta saavutettaisiin suurin mahdollinen teho samalla kun se pysyy kemiallisesti pätevänä.

Sanoin: Rob Matheson, MIT-lääkäri:

Malli ottaa pohjimmiltaan tietoja sisääntulevasta molekyylirakenteesta ja luo suoraan molekyylikaaviot: yksityiskohtaiset esitykset molekyylirakenteesta, solmut edustavat atomeja ja reunat sidoksia. Jaat nämä kaaviot pienempiin kelvollisten funktionaalisten ryhmien ryhmiin, joita käytät "rakennuspalikoina", jotka auttavat rekonstruoimaan ja muokkaamaan molekyylejä paremmin.

MIT

Vielä on useita kuukausia työtä, jotta ohjelmisto toimisi ongelmitta

Tämän projektin negatiivinen osa on se, että se on vain työ, jota on vielä paljon kehitettävissä. Silti on erityisen silmiinpistävää, että tämä uusi ohjelmisto on saavuttanut paljon tehokkaampia tuloksia kuin muut järjestelmät, jotka on suunniteltu automatisoimaan lääkesuunnitteluprosessi, koska kaikki testien aikana syntyneet molekyylit olivat päteviä, kun taas muut laajalti hyväksytyt mallit, niiden voimassaoloprosentti on 43%.

Sanoin: Wengong jin, Tohtorikoulutettava MIT: n tietotekniikan ja tekoälyn laboratoriossa:

Motivaationa oli korvata ihmisen tehoton modifikaatioprosessi molekyylien suunnittelussa automaattisella iteraatiolla ja luomiemme molekyylien pätevyyden varmistamisella.


Ole ensimmäinen kommentti

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.