Amazon a un service de reconnaissance faciale appelé Rekognition, qui est capable d'identifier jusqu'à 100 visages dans une seule image. Il s'agit de l'entrée de l'entreprise dans le secteur de la sécurité, qui est aujourd'hui en forte hausse. Il utilise l'intelligence artificielle et peut suivre les personnes en temps réel sur des sites publics. Selon l'entreprise, son utilisation serait courante. Bien qu'il existe certaines controverses.
Depuis l'outil est utilisé pour numériser des images des caméras de police. Et c'est la controverse. Parce qu'il semble qu'Amazon ait proposé Rekognition aux forces de police de plusieurs villes des États-Unis. Une action qui pourrait mettre en péril la vie privée des utilisateurs.
L'Union américaine des libertés civiles (ACLU) a mené une enquête qui révèle comment Amazon a aidé des organisations gouvernementales à utiliser cet outil. Plusieurs organisations ont écrit au PDG de l'entreprise pour lui demander de cesser d'utiliser ce programme et de le proposer au gouvernement.
Ils soutiennent que les autorités américaines peuvent utiliser Rekognition pour attaquer certaines communautés. De plus, c'est un moyen d'automatiser l'identification des personnes, puisqu'au lieu d'assurer la sécurité, elles deviennent des machines de surveillance qui permettent de contrôler ce que font certaines personnes. S'ils vont à une manifestation et que ces informations peuvent être utilisées contre eux.
La reconnaissance faciale comme celle d'Amazon continue de gagner du terrain sur le marché. Bien que la controverse sur son utilisation soit énorme, elle semble en fait augmenter. Depuis cette technologie est en lutte avec la vie privée des utilisateurs. Puisqu'ils peuvent surveiller les visages dans des photos de groupe ou dans des endroits bondés comme un aéroport. Quelque chose qui peut provoquer une mauvaise utilisation.
Le comté de Washington a utilisé ce système de reconnaissance faciale Amazon. En réalité, Ils disposent d'une base de données avec plus de 300.000 XNUMX photos à reconnaître par le système. Ils ont également une application. Mais c'est précisément ce type de situation qui pose les problèmes. Qu'arrivera-t-il finalement à cette technologie?