Norman: la première intelligence artificielle à penser comme un psychopathe

Normand

Une expérience des plus curieuses qui nous vient du MIT. Là, un groupe de chercheurs a révélé avoir développé une intelligence artificielle qui a été spécifiquement créée pour qu'elle ait des pensées similaires à celles d'un esprit psychopathe. Au moins, ils sont aussi proches que possible. Ils ont baptisé cette intelligence normande, en l'honneur de Norman Bates, du légendaire Psycho d'Alfred Hitchcock.

Cette plateforme a été saisie de manière inhabituelle. Ils l'ont fait en l'exposant aux endroits les plus sombres du net, tels que les pages Web ou les sous-titres qui se concentrent sur le meurtre, les images dérangeantes en général et d'autres situations désagréables.

Pour cette raison, dès le début cela a amené Norman à développer des tendances psychopathiques dans le traitement des données. Dans les premiers tests psychologiques, on pouvait déjà voir qu'il y avait des modèles associés à des traits psychopathiques. L'expérience a donc fonctionné. Ils avaient réussi à faire de Norman la première intelligence artificielle psychopathique.

Test de Norman Roscharch

De plus, une intelligence artificielle normale a été créée en même temps. Cela a été formé avec des images agréables, de la nature, des animaux et des personnes. Ensuite, ils ont tous deux subi le test de Rorschach, qui est un test d'interprétation des taches d'encre (que nous avons vu dans les films). Grâce à lui, vous pouvez évaluer un patient et en savoir plus à son sujet.

La vision de Norman dans ce test était toujours déprimante, et il a vu le meurtre et la violence dans chaque image. Alors que l'autre voyait des images heureuses à tout moment. Le but de cette expérience était de montrer que les données sont plus importantes que l'algorithme. Parce que ce sont les données qui montrent comment cette intelligence artificielle perçoit le monde.

Avec cette expérience de Norman, les chercheurs du MIT cherchent à démontrer les dangers que cache l'intelligence artificielle. Étant donné que les données biaisées ou erronées ont un effet important sur le résultat final. Quelque chose qui peut être appliqué à toutes les tâches.


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