Nous savons depuis un certain temps que l'une des divisions de Alphabet, plus précisément celui baptisé du nom de DeepMind, qui est en charge du développement des différents projets liés au monde de l'intelligence artificielle au sein de la société nord-américaine, travaille au développement d'un logiciel capable de battre n'importe quel candidat humain à différents jeux de table.
Plus précisément, je veux vous parler du logiciel AlphaZero, dont nous parlons déjà depuis longtemps et qui, après de nombreux mois, au cours desquels il a continué à se développer, a réussi à s'améliorer à tel point qu'aujourd'hui, il s'est déjà avéré être le meilleur joueur du monde dans pratiquement tous les jeux qu'il connaît. Le meilleur de tout cela, ou du moins c'est ce que DeepMind nous assure, c'est que AlphaZero est juste une formation.
AlphaZero est déjà le meilleur joueur du monde dans plusieurs des jeux de société les plus complexes créés par l'homme
Comme vous vous en souviendrez sûrement, il y a quelques mois, les ingénieurs en charge du développement d'AlphaZero ont déjà rendu leur projet bien meilleur que n'importe quel humain dans différents jeux de société. Après tout ce temps, apparemment, les responsables ont décidé d'ajouter de grandes améliorations à votre logiciel d'intelligence artificielle Donc, cette nouvelle version affrontera la précédente. Les résultats étaient impressionnants, après plusieurs heures, cette version était déjà la meilleure du monde.
Avec une telle capacité d'amélioration, il n'est pas étonnant que ses créateurs aient décidé de porter sa capacité à d'autres jeux de société comme les échecs ou le shogi, où il a déjà réussi à être le meilleur au monde dans les deux même si, personnellement, je dois admettre que ce qui est le plus frappant est la manière dont ce logiciel 'apprendre', puisque les responsables ils lui montrent juste les règles du jeu et la laissent jouerEn d'autres termes, ce logiciel ne cherche pas à être le meilleur au monde, ce n'est que de la formation.
AlphaZero est capable de s'entraîner
C'est précisément ce que l'on peut extraire du dernier papier publié par les responsables du développement d'AlphaZero où il est commenté qu'après un développement assez coûteux en termes d'implémentation de code et de tests de test, ils ont leurs capacités à croître de façon exponentielle. Un exemple de tout est que, pour qu'AlphaZero apprenne à jouer à Go, ils ont seulement ajouté les règles du jeu et l'ont fait jouer contre la version qui était déjà la meilleure au monde ... après seulement quelques heures, AlphaZero avait réussi à gagner par 100 victoires à 0.
En extrapolant cela à d'autres jeux de société, nous découvrons que quelque chose de similaire s'est produit, un exemple que nous avons dans le échecs où, juste en connaissant les règles et après un formation de seulement 4 heures, AlphaZero n'a pu battre rien de moins que Stockfish, l'un des moteurs d'échecs les plus puissants au monde. Nous avons un nouvel exemple dans le shogi, une sorte de jeu très similaire aux échecs mais d'origine japonaise où, avec juste deux heures de formation a réussi à être imbattable.
Le but de DeepMind pour ce logiciel est de lui faire apprendre n'importe quoi par lui-même
Vous aurez sûrement réalisé qu'AlphaZero est enfin en train de devenir un expert des jeux de société, bien que la vérité soit que les ingénieurs et les scientifiques à l'origine du projet ne recherchent pas cette fin mais que leur objectif est bien plus grand, parviennent à extraire leurs techniques d'apprentissage les mettre en œuvre dans de nombreux autres domaines, c'est-à-dire Ils cherchent à réaliser un algorithme capable d'apprendre n'importe quoi, quelque chose de très similaire à ce qui se passe avec les humains.
Bien qu'il puisse sembler qu'il reste encore un long chemin à parcourir, ce qui est vrai, il faut prendre en compte les grands progrès que DeepMind réalise avec ses moteurs d'intelligence artificielle, au même titre que évoluer et affiner à un rythme constant si sûrement et plus tôt qu'on ne peut l'imaginer, nous serons enfin confrontés à une intelligence artificielle capable d'apprendre tout, tâche, travail ... par elle-même et sans avoir besoin d'explications.
Plus d'informations: MIT