DeepMind est déjà capable d'apprendre sans intervention humaine

DeepMind

DeepMind une entreprise acquise il y a quelques années par Google, est à nouveau dans l'actualité grâce non seulement aux énormes capacités de son système d'intelligence artificielle, qui est déjà capable de battre les meilleurs humains dans différents jeux, mais aussi pour ses nouveaux progrès où, à ce jour, semble-t-il, le la plate-forme est capable d'apprendre et d'acquérir de nouvelles connaissances par elle-même, sans intervention humaine.

Afin de franchir cette nouvelle étape, apparemment et comme discuté sur la page officielle du projet, les chercheurs de DeepMind ont décidé de tester et de créer un ordinateur neuronal différenciable, mieux connu sous son acronyme en anglais DNC, un système qui se distingue essentiellement par sa capacité à résoudre tout type de problème sans en avoir une connaissance préalable. Pour entrer un peu plus dans les détails, ce qui différencie le DNC, c'est qu'il est capable de stocker des données comme un ordinateur conventionnel et de les combiner avec un système informatique de réseau neuronal.

La plateforme DeepMind est déjà capable d'acquérir des connaissances sans intervention humaine d'aucune sorte.

Comme un cerveau humain, ce réseau neuronal utilise une série de connexions de nœuds pour stimuler les centres spécifiques nécessaires pour accomplir une tâche. Dans ce cas, l'intelligence artificielle n'est rien de plus que l'optimisation des nœuds afin de trouver une solution plus rapide au problème en question. Grâce à cette avancée, DeepMind est désormais en mesure de résoudre des situations telles que la planification du meilleur itinéraire entre les stations de métro de Londres ou l'élaboration directe de relations entre parents dans les arbres généalogiques.

Comme vous l'avez tant commenté Alexandre Graves comme Greg Wayne, Chercheurs de DeepMind:

Lorsque nous avons conçu DNC, nous voulions des machines capables d'apprendre à naviguer et à former seules des structures de données complexes. Au cœur d'un DNC se trouve un réseau neuronal appelé contrôleur, qui est responsable de la prise d'entrée, de la lecture et de l'écriture de la mémoire et de la production de ce qui peut être interprété comme une réponse.

Plus d'informations: DeepMind


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