L'apprentissage automatique porté à la photographie est capable de créer des résultats tout simplement spectaculaires pour ajouter l'adjectif «computationnel». Cette technique ou technologie permet à Google de recommander des listes de lecture dans Play Musique ou développez de nouvelles façons d'améliorer les photos en basse résolution.
Un autre exemple de la portée de l'apprentissage automatique est la capacité de la nouvelle application Google appelée PhotoScan à numériser des photos. Bien que cela puisse sembler être une autre application pour numériser des photos, PhotoScan utilise la photographie computationnelle pour des résultats tout simplement étonnants.
La nouvelle application PhotoScan de Google convertira vos anciennes photos imprimées en numérique avec la puissance de la photographie computationnelle. Cette application utilise l'appareil photo de votre appareil pour numériser des photos physiques, mais comme je l'ai dit, il ne s'agit pas seulement de numériser une image, mais PhotoScan se chargera de faire une première capture avec le flash activé, vous devez donc en prendre quatre de plus lorsque vous allez placer la caméra aux quatre points indiqués par l'application.
Une fois que cela est fait, l'application se chargera de la traiter pour laisser une finale qui elle sera identique à l'image que vous avez numérisée. Le résultat final ne sera pas toujours celui souhaité, car cela dépend si vous avez effectué toutes les étapes correctement, mais pour les trois photos que j'ai pu numériser, une seule j'ai dû répéter le processus jusqu'à ce que j'aie obtenu un bon scan.
L'application permet qu'après avoir terminé le processus, vous pouvez ajuster les bords de la photo traitée pour mieux l'adapter. Et c'est là que l'application reste, car il n'y a pas d'ajustements et vous n'avez la possibilité d'accéder qu'à une section où une série de conseils sont donnés afin que l'analyse soit mieux réalisée.
Une super application qui utilise la photographie computationnelle pour vous montrer que nous sommes dans les premiers pas de l'apprentissage automatique, ces algorithmes magiques et bien plus encore qui reste à voir.
