Peut-être que vous n'êtes pas un amateur de photographie ou un simple professionnel de sorte que vous avez pu utiliser un logiciel retouche photo de grande qualité comme PhotoShop et autres. Même ainsi, vous avez sûrement réalisé à quel point il peut être difficile de pouvoir éditer une photo, prise par exemple depuis votre smartphone, et capturer cette idée qui vous entoure en utilisant une série de filtres modifiables, quelque chose qui peut être très simple ou extrêmement complexe si nous voulons quelque chose de spécial.
Dans cet esprit, peut-être beaucoup plus intéressant est le nouveau jalon que viennent de franchir les chercheurs et ingénieurs de Google avec leur nouveau systèmes d'intelligence artificielle puisqu'ils y sont parvenus, de manière totalement autonome, un ordinateur est capable d'imiter les capacités d'un photographe professionnel en un temps record et d'offrir des résultats vraiment impressionnants.
Google présente ses dernières avancées en matière d'intelligence artificielle
Personnellement, je dois avouer que quelque chose d'aussi simple que cela Google ne veut pas commercialiser cette idée, du moins pour l'instant, a retenu mon attention. Comme cela a été officiellement commenté, apparemment, nous ne sommes confrontés qu'à un expérience où on a cherché à voir ce que ce nouveau système de intelligence artificielle capable d'éditer des photos de paysages à un niveau qui a même trompé les photographes qui ont consacré une grande partie de leur vie à ce travail.
Apparemment, comme commenté Hui croc, un ingénieur logiciel qui travaille au sein de l'équipe Google Machine Perception, le véritable objectif de ce travail était de pouvoir démontrer que les systèmes d'intelligence artificielle ne sont pas uniquement utilisés pour des tâches de 0 ou 1, c'est-à-dire de répondre Oui ou Non à différents problèmes, mais peut également être en mesure d'être formé pour différencier le contenu esthétique et effectuer des activités beaucoup plus subjectives liés à des domaines où leur présence n'était pas très courante jusqu'à présent, comme l'art ou la photographie.
Afin de former le système, les techniques de machine learning. Au cas où vous ne sauriez pas bien comment fonctionnent ces types de techniques, dites-vous, de manière très basique, que des milliers de photographies prises à partir de Street View ont été utilisées pour rendre le système d'intelligence artificielle capable de détecter les paysages panoramiques pour pouvoir plus tard être édité selon le flux de travail d'un photographe. L'objectif final qui a été poursuivi dans ce travail était que le résultat final soit agréable à l'œil humain.
Ce projet parvient même à tromper les photographes professionnels
Une fois la fonctionnalité à poursuivre par le système définie, les ingénieurs se sont mis au travail et le résultat a été un logiciel capable de choisir plusieurs photographies, en suivant une série de motifs établis pour les recadrer ultérieurement, ajuster l'éclairage et la saturation et présenter le résultat. . La partie la plus importante de tout cela se trouve dans le fait que ce système d'intelligence artificielle peut ajuster ces paramètres par zones il ne s'agit donc pas seulement d'appliquer un filtre spécifique.
Une fois que des résultats intéressants ont commencé à être obtenus, vous pouvez en voir plusieurs distribués par cette même entrée ou dans la galerie qui se trouve juste en dessous de ces lignes, les chercheurs en charge de ce projet ont demandé à plusieurs photographes professionnels d'analyser les photos et d'essayer de décider. quelle photo a été éditée par un professionnel ou semi-professionnel ou laquelle par le système d'intelligence artificielle. Le résultat de cette analyse est que le 40% des photos éditées par le système de Google ont été classées comme éditées par l'homme.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ce type de projets réalisés par Google, dites-vous qu'un page Web où l'on peut se délecter d'une galerie d'images complète où l'on peut voir la photo originale et l'édition réalisée par l'intelligence artificielle de Google.
Plus d'informations: Université Cornel