La NASA s'appuiera sur les systèmes d'intelligence artificielle d'Intel pour explorer l'espace

NASA

L'un des gros problèmes qu'ils rencontrent généralement NASA dans chacune des missions qu'ils lancent, selon leurs propres chercheurs, ils l'ont dans le énorme quantité de données qu'ils en récoltent généralement, des données qui avant d'être stockées et ensuite montrées au public, doit être soigneusement analysé pour vraiment déterminer lesquels sont les plus précieux pour les missions futures.

Ce travail est l'un des plus difficiles de toutes les missions, encore plus au fil des ans, où les missions sont généralement équipées de toutes sortes de technologies conçues pour collecter différentes données qui sont ensuite envoyées sur Terre pour analyse. En détail, dites-vous que, pour analyser toute cette énorme quantité de données, les ingénieurs de la NASA doivent dédier plusieurs jours dans cet énorme travail.

lune

La NASA annonce qu'elle utilisera les systèmes d'intelligence artificielle d'Intel dans l'analyse des données qui arrivent de toutes leurs missions spatiales

Précisément et pour améliorer cette analyse de toutes les données qui atteignent la Terre à partir de différentes missions, la NASA a décidé d'ouvrir un programme de collaboration avec Intel pour utiliser leurs systèmes d'intelligence artificielle. Plus précisément et comme cela a été révélé, la société qui collaborera avec la NASA sera Nervana, une société spécialisée dans les tâches d'apprentissage automatique acquise par Intel en 2016.

Un point important à garder à l'esprit est que cette collaboration n'a rien de nouveau puisque, à l'époque, La NASA a eu l'occasion de tester tous les avantages du logiciel créé par les gars de Nervana lors d'un événement organisé par l'Agence spatiale nord-américaine elle-même où l'on a cherché à ce que tous ces types d'entreprises puissent démontrer de quoi leur logiciel est capable et comment ils pourraient aider leurs spécialistes de la prestigieuse agence de récupération et d'analyse de données.

L'APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR

Le logiciel Nervana parvient à analyser les données des missions de la NASA en un temps record

Après ces tests, la NASA a décidé de lancer l'une des technologies développées par Nervana, une société qui, on s'en souvient, a été rachetée il y a quelques mois par Intel. Un exemple de l'utilisation de cette technologie, comme l'a révélé l'Agence spatiale nord-américaine elle-même, nous avons dans le analyse de plus de 200 téraoctets de données Avec lequel il était possible de créer de manière totalement autonome un dessin 3D de la Lune à travers les images collectées par un satellite.

En plus de ce travail intéressant, le logiciel mis à l'épreuve a réussi à générer une série de cartes spécifiques des pôles de la Lune où, malgré les difficultés, il était possible de représenter les cratères du même, même ceux situés dans la zone la plus abondante et la moins accessible de l'étoile.

En détail, comme l'a commenté la NASA elle-même, il convient de noter qu'apparemment une équipe de travail ne peut prendre que des semaines pour développer une carte cohérente d'une partie de la Lune alors que, grâce à l'utilisation de ce type de logiciel d'intelligence artificielle, ce travail peut être accompli en un temps record avec un 98% de précision.

Intel

La NASA aura un accès complet aux logiciels développés par Intel

D'après le communiqué de presse publié par Intel, dans lequel il est fait référence à la manière dont la NASA a pleinement accès à sa technologie, on nous parle du logiciel développé à l'époque par Nervana et de ses avantages en termes d'utilisation pour l'industrie spatiale:

L'équipe a montré que l'apprentissage en profondeur pouvait atteindre les mêmes résultats qu'un expert humain avec des vitesses considérablement améliorées, suggérant que des cartes détaillées de tous les objets rocheux du système solaire pourraient être automatisées à l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur.

Intel Nervana est spécialement conçu pour permettre aux chercheurs et aux scientifiques des données d'utiliser l'intelligence artificielle pour résoudre certains des plus grands défis mondiaux, et est idéal pour un problème comme l'accélération des voyages dans l'espace.


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