Les systèmes d'intelligence artificielle de Google sont déjà capables d'écrire des articles Wikipédia de manière autonome

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Les ingénieurs de Google Il semble qu'aujourd'hui ils ont la clé pour développer à pas de géant toutes sortes de logiciels liés au monde de intelligence artificielle. Cela peut être le cas non seulement en raison des années d’expérience qu’ils accumulent déjà, mais aussi en raison de l’énorme quantité de capitaux et de ressources dont ils disposent aujourd’hui, des ressources où, comme nous en avons discuté il y a des semaines, ils incluent même du matériel conçu par eux-mêmes. promouvoir l'utilisation de ce type de nouvelles techniques.

Grâce à cela, ils peuvent s'offrir le luxe de travailler sur leurs algorithmes d'intelligence artificielle actuels et de progresser dans toutes sortes de domaines. Grâce à cela, nous connaissons certaines avancées qui peuvent littéralement nous laisser la bouche ouverte, car il se peut que ce type de programme soit capable de jouer à des jeux vidéo en ligne, à des jeux de société et, maintenant, il a même une capacité, comme cela vient d'être officialisé depuis Google de rédiger des articles de manière totalement autonome sur Wikipedia.

Intelligence artificielle

Cette plateforme Google a encore besoin de plus de temps de formation pour que ses articles soient de qualité

Avant de continuer et malgré le fait qu'on parle d'une capacité autonome, la vérité est que, pour l'instant, la plateforme d'intelligence artificielle développée par les ingénieurs de Google n'est pas en mesure, pour le moment, d'écrire un article de manière totalement indépendante complet pour Wikipedia.

La méthode suivie pour que ce système puisse écrire et publier sa propre entrée est la suivante, d'abord le système prend le Les dix principales pages qui apparaissent dans Google sur un sujet plus précisément, il les traite dans un algorithme d'apprentissage automatique spécifiquement développé pour pouvoir mener à bien cette tâche et, une fois tout ce travail terminé, il va à rédiger et publier la nouvelle entrée, peut-être le point le plus important de tout le processus.

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Google a déjà annoncé qu'il continuerait à travailler sur l'amélioration de son système d'apprentissage avancé

En détail, la vérité est que, du moins pour le moment, le résultat de tout ce processus est que les pages ne sont pas comparables en termes d'expressions utilisées, de liens et de qualité avec les pages écrites par quiconque bien que, d'un autre côté, nous devons reconnaître que nous ne parlons que d'un prototype qui est capable d'écrire 'quelque chose'qui est parfaitement lisible.

Il est clair que ce système d'intelligence artificielle n'a pas encore été pénétré un peu les attentes sont assez élevées, surtout si l'on tient compte du fait que le logiciel est encore dans une phase de développement très précoce. Personnellement, je dois admettre que j'ai été assez frappé par le fait qu'avec très peu de formation, les résultats ont été si frappants, surtout si, comme expliqué dans l'article, la plateforme a su assimiler des milliers de mots dans un question de minutes.

Je parle du temps qu'il faut pour traiter et apprendre tout ce nombre énorme de mots car, comme vous le savez bien, aujourd'hui Les humains ont besoin d'années d'études pour être en mesure de générer des articles avec cette qualité. Cela peut précisément nous donner une idée de la façon dont un système tel que celui développé par Google, le moment venu, pourrait apprendre une langue en quelques minutes et, après ce temps de formation, commencer à écrire du contenu écrit sur différents sujets.

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Pour l'instant, peut-être, l'inconvénient de l'utilisation de cet algorithme est qu'il ne peut créer du contenu qu'à partir d'un algorithme existant.

Le côté négatif de ce type de technologie, selon certains experts, est que il ne peut générer des informations qu'à partir de l'existantEn d'autres termes, aujourd'hui, il n'est pas capable de créer des entrées originales de Wikipédia, d'où la même équipe d'ingénieurs en charge du développement de ce projet dit qu'il n'est pas complètement autonome.

Comme vous pouvez le voir, nous sommes confrontés à une nouvelle étape dans le monde de l'intelligence artificielle qui peut ébranler un autre des grands secteurs du marché comme le monde du journalisme puisque, avec des plateformes comme celle-ci, tout support peut créer du contenu de manière entièrement automatisée sans avoir à avoir une équipe de journalistes spécialisés dans différents sujets.


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