Keunstmjittige yntelliginsje komt ta it ûntwerp fan nije medisinen

drugs

Oant hjoed de dei oer prate artificial intelligence is it sûnder twifel te dwaan oer ien fan 'e meast weromkommende ûnderwerpen yn' e wrâld fan software- en hardware-ûntwerp, net om 'e nocht praktysk alle universiteiten en ûndersyks- en ûntwikkelingssintra hawwe saakkundigen dy't wurkje oan it ûnderwerp, net te ferjitten dat wy binne prate oer dat hjoed kin ien fan 'e heechst beteljende banen wêze yn' e wrâld fan kompjûter.

Fier fan dit alles is de wierheid dat bytsje it bytsje it ûnderwerp fan keunstmjittige yntelliginsje him oplost yn praktysk alle sektoaren relatearre, bygelyks oan kompjûter, it ynternet fan dingen of sosjale netwurken, om guon fan 'e sektoaren te neamen wêr't it liket dat elke brûker, hoewol soms sûnder it sels te witten, brûkt dit soarte softwareplatfoarm. Op dit punt moat opmurken wurde dat net allinich yn dizze sektoaren keunstmjittige yntelliginsje wurdt oplein, mar bytsje foarút giet it foarút yn oare wittenskiplike gebieten lykas, yn dit gefal, de ûntwikkeling fan nije medisinen.


artificial intelligence

In team fan MIT is slagge software te ûntwerpen dy't nije medisinen makket

Ien fan 'e wichtichste problemen foar de farmaseutyske sektor, as it sa kin wurde neamd, is dat de ûntwikkeling fan nije molekulen noch needsaaklik is, wat nedich is om nije medisinen te meitsjen, wurdt mei de hân útfierd, In proses dat nijsgjirrich itselde is sawol om in folslein nij medisyn te meitsjen en in evolúsje fan in besteande om har eigenskippen te ferbetterjen.

Yn prinsipe en sûnder te folle detail te gean, is wat chemisy yn dit soarte fan proses dogge, in molekule te selektearjen wêrfan bekend is dat it in heul spesifike sykte bestriidt. In searje hânmjittige oanpassingen wurde útfierd op dit al selekteare molekule om har effekten te ferbetterjen. Spitigernôch dizze taak duorret normaal de skiekundigen lang want, nei al dit wurk, net de ferwachte resultaten te krijen.

skiekunde

Dizze software kin in soad wurk besparje foar skiekundigen dy't belutsen binne by de ûntwikkeling fan in nij medisyn

Sa't jo sjen kinne, wie oant no it wurk fan in gemikus by it ûntwerpen fan in nij medisyn in taak dy't frij frustrearjend koe wêze, teminsten oant no. Ik sis dit sûnt it Laboratorium foar kompjûterwittenskip en keunstmjittige yntelliginsje yn in mienskiplik wurk mei de ôfdieling elektrotechnyk en kompjûterwittenskip, dy't beide ta de Massachusetts Institute of Technology (MIT) binne slagge software te ûntwerpen dy't it proses fan medisynûntwerp automatisearje kin troch it brûken fan automatyske learsystemen.

Tidens de earste testen útfierd mei dizze nije software, kin selektearje molekulen mei potensjeel om in bepaalde sykte te bestriden op basis fan de winske eigenskippen fan it medisyn foar molekulêre struktueren feroarje fan itselde om de heechst mooglike krêft te berikken, wylst se gemysk jildich bliuwe.

Yn 'e wurden fan Rob Matheson, MIT dokter:

It model nimt yn prinsipe gegevens fan 'e ynputmolekulêre struktuer en makket direkt molekulêre grafiken: detaillearre foarstellings fan in molekulêre struktuer, mei knooppunten dy't atomen en rânen fertsjintwurdigje dy't bannen fertsjintwurdigje. Jo brekke dy grafiken op yn lytsere groepen jildige funksjonele groepen dy't jo brûke as 'boustiennen' dy't jo helpe om molekulen krekter te rekonstruearjen en better te feroarjen.

mei

D'r binne noch in protte moannen wurk om de software sûnder problemen te krijen

It negative diel fan dit projekt is dat it gewoan in baan is dy't noch in soad ûntwikkeling foarút hat. Dochs is it fral opfallend dat dizze nije software folle effektiverere resultaten hat berikt dan oare systemen dy't ûntwurpen binne om it proses fan medisynûntwerp te automatisearjen, om't alle molekulen dy't binne makke tidens de testen jildich wiene, wylst oare algemien aksepteare modellen, hawwe in jildigensnivo fan 43%.

Neffens de wurden fan Wengong jin, Promovendus oan MIT's Laboratorium foar kompjûterwittenskip en keunstmjittige yntelliginsje:

De motivaasje efter dit wie it ineffiziente feroaringsproses fan 'e minske te ferfangen fan it ûntwerpen fan molekulen troch automatyske iteraasje en it garandearjen fan de jildigens fan' e molekulen dy't wy genereare.


De ynhâld fan it artikel hâldt him oan ús prinsipes fan redaksje etyk, Om in flater te melden klikje hjir.

Wês de earste om kommentaar

Lit jo reaksje efter

Jo e-mailadres wurdt net publisearre. Ferplichte fjilden binne markearre mei *

*

*

  1. Ferantwurdlik foar de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel fan 'e gegevens: Control SPAM, kommentaarbehear.
  3. Legitimaasje: jo tastimming
  4. Kommunikaasje fan 'e gegevens: De gegevens wurde net oan tredden kommunisearre, útsein troch wetlike ferplichting.
  5. Gegevensopslach: Databank hoste troch Occentus Networks (EU)
  6. Rjochten: Op elk momint kinne jo jo ynformaasje beheine, herstelle en wiskje.