A intelixencia artificial chega ao deseño de novas drogas

drogas

A día de hoxe fala de intelixencia artificial é facelo, sen dúbida, nun dos temas máis recorrentes no mundo do deseño de software e hardware, non en balde a práctica totalidade das universidades e centros de investigación e desenvolvemento contan con expertos que traballan no tema, sen esquecer que, estamos falar diso hoxe pode ser un dos traballos máis ben pagados do mundo da informática.

Lonxe de todo isto, o certo é que aos poucos o tema da intelixencia artificial vaise impoñendo en practicamente todos os sectores relacionados, por exemplo, coa informática, a internet das cousas ou as redes sociais, por mencionar algúns dos sectores nos que parece que calquera usuario, aínda que ás veces sen sabelo, utiliza este tipo de plataforma de software. Neste punto, cómpre ter en conta que non só nestes sectores se impón a intelixencia artificial senón aos poucos vai avanzando noutras áreas científicas como, neste caso, o desenvolvemento de novos medicamentos.


intelixencia artificial

Un equipo do MIT conseguiu deseñar software capaz de crear novas drogas

Un dos principais problemas aos que se enfronta o sector farmacéutico, se se pode chamar así, é que o desenvolvemento de novas moléculas aínda é necesario, algo necesario para crear novos medicamentos, realízase manualmente. Un proceso que curiosamente é o mesmo para crear un fármaco completamente novo e unha evolución doutro existente para mellorar as súas propiedades.

Basicamente e sen entrar en demasiados detalles, o que fan os químicos neste tipo de procesos é seleccionar unha molécula cuxo potencial se sabe para poder combater unha enfermidade moi específica. Esta molécula xa seleccionada leva a cabo unha serie de axustes manuais para mellorar os seus efectos. Desafortunadamente esta tarefa adoita levar moito tempo aos químicos implicados pois, despois de todo este traballo, non obtivo os resultados esperados.

Química

Este software pode aforrar moito traballo aos químicos implicados no desenvolvemento dun novo medicamento.

Como podes ver, ata agora o traballo dun químico ao deseñar un novo medicamento era unha tarefa que podería ser bastante frustrante, polo menos ata agora. Digo isto desde o Laboratorio de Informática e Intelixencia Artificial nun traballo conxunto co Departamento de Enxeñaría Eléctrica e Informática, ambos pertencentes ao Instituto Tecnolóxico de Massachusetts (MIT) conseguiron deseñar software capaz de automatizar o proceso de deseño de medicamentos mediante o uso de sistemas de aprendizaxe automatizados.

Durante as primeiras probas realizadas con este novo software, capaz de seleccionar moléculas con potencial para combater unha determinada enfermidade en función das propiedades desexadas do medicamento para modificar estruturas moleculares do mesmo co fin de acadar a maior potencia posible manténdose válido quimicamente.

En palabras de Rob Matheson, Médico do MIT:

O modelo basicamente toma datos da estrutura molecular de entrada e crea directamente gráficos moleculares: representacións detalladas dunha estrutura molecular, con nodos que representan átomos e arestas que representan enlaces. Descompón eses gráficos en grupos máis pequenos de grupos funcionais válidos que utiliza como "bloques de construción" que lle axudan a reconstruír e modificar mellor as moléculas con maior precisión.

con

Aínda quedan moitos meses de traballo para que o software funcione sen ningún problema

O negativo deste proxecto é que só é un traballo que aínda ten por diante moito desenvolvemento. Aínda así, é especialmente sorprendente que este novo software obtivese resultados moito máis eficaces que outros sistemas deseñados para automatizar o proceso de deseño de medicamentos, xa que todas as moléculas creadas durante as probas eran válidas, mentres que outros modelos amplamente aceptados, ten unha taxa de validez do 43%.

Segundo as palabras de Wengong jin, Estudante de doutoramento no laboratorio de ciencias da computación e intelixencia artificial do MIT:

A motivación detrás disto foi substituír o ineficiente proceso de modificación humana de deseñar moléculas por iteración automática e garantir a validez das moléculas que xeramos.


O contido do artigo adhírese aos nosos principios de ética editorial. Para informar dun erro faga clic en aquí.

Sexa o primeiro en opinar sobre

Deixa o teu comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

*

*

  1. Responsable dos datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalidade dos datos: controlar SPAM, xestión de comentarios.
  3. Lexitimación: o seu consentimento
  4. Comunicación dos datos: os datos non serán comunicados a terceiros salvo obrigación legal.
  5. Almacenamento de datos: base de datos aloxada por Occentus Networks (UE)
  6. Dereitos: en calquera momento pode limitar, recuperar e eliminar a súa información.