Google ha dado un paso más en la evolución de NotebookLM, su espacio de trabajo con IA, al integrar Deep Research y ampliar la compatibilidad con más tipos de archivo. Este movimiento refuerza su enfoque en investigación guiada por fuentes, alejándose de los chatbots genéricos y acercándose a un asistente que entiende el contexto de lo que le proporcionas.
Lejos de un simple cuaderno digital, NotebookLM se está consolidando como un aliado para estudiantes, profesionales y equipos en España y Europa, capaz de analizar documentos propios y, cuando hace falta, buscar información adicional contrastada sin romper el flujo de trabajo. La clave sigue siendo que las respuestas se fundamentan en tus fuentes o en referencias que puedes revisar y añadir al cuaderno.
Deep Research: cómo funciona y qué aporta
Con la nueva función, NotebookLM pasa de analizar solo lo que le das a convertirse en un socio proactivo que planifica, navega y sintetiza. A partir de una pregunta, el sistema elabora un plan de búsqueda, recorre múltiples fuentes en la web y genera un informe detallado con citas, enlaces y un razonamiento organizado en pocos minutos.
Ese informe no es el final, sino el punto de partida: puedes añadir tanto el resumen como todas las fuentes citadas directamente a tu cuaderno, mantenerlas ordenadas y continuar trabajando con ellas. Si prefieres marcar el ritmo, tienes dos estilos de búsqueda: Investigación rápida (para consultas ágiles) e Investigación profunda (para análisis exhaustivos y con más curación de fuentes).
Para activarlo, basta con entrar en un cuaderno y, desde la pestaña Fuentes, escribir tu consulta y escoger la opción “Web” como origen. Después elige “Deep Research” en lugar de la búsqueda rápida; el agente se encargará del resto y te avisará cuando tenga el informe listo.
- Abre tu cuaderno y ve a Fuentes.
- Redacta la pregunta, selecciona “Web” y elige Investigación profunda.
Mientras Deep Research trabaja en segundo plano, puedes seguir añadiendo documentos, indicar sitios concretos que quieres priorizar o importar más referencias sin salir del cuaderno. Todo ello pensado para no interrumpir tu dinámica de estudio o trabajo.
Google señala que la función se está desplegando de forma global en los próximos días; en mercados como España y el resto de Europa su activación será gradual. La opción de procesar imágenes (por ejemplo, notas manuscritas o folletos) llegará unas semanas después.
Compatibilidad ampliada con archivos y mejoras en Drive
Una de las peticiones más recurrentes era poder cargar Microsoft Word (.docx) sin conversiones previas. Con esta actualización ya es posible analizar borradores, informes y notas en ese formato directamente en el cuaderno.
También aterriza la integración con Google Sheets, lo que habilita consultas sobre datos estructurados (estadísticas clave, resúmenes numéricos o tendencias) sin salir del entorno. Es especialmente útil para proyectos que combinan texto con tablas y métricas.
El flujo con Drive ahora es mucho más ágil: puedes pegar URL de Drive para añadir archivos como fuentes, incluso varias a la vez separándolas por comas. Además, los PDF guardados en Drive se incorporan sin tener que descargarlos y volver a subirlos manualmente.
En breve se activará el soporte para imágenes dentro de NotebookLM, lo que permitirá extraer información de fotografías de notas a mano, gráficos o carteles. Esta pieza encaja con la idea de un espacio de trabajo capaz de mezclar texto, datos y contenido visual.
Las mejoras conviven con funciones ya presentes en el servicio, como Audio Overviews (resúmenes en audio) y Video Overviews, que te ayudan a digerir documentos densos o a transformar la información en formatos más fáciles de revisar. Ahora podrás aplicar esas capacidades también a los informes generados por Deep Research.
En los últimos meses NotebookLM ha recibido avances de fondo: integración con modelos Gemini y con Google AI Studio, ventana de contexto de hasta un millón de tokens y la personalización por Goals (Metas) para ajustar tono, rol u objetivo (por ejemplo, actuar como tutor). Esto se traduce en más coherencia, memoria conversacional ampliada y un asistente que se adapta a la tarea.
Para quien se mueve entre clase, despacho y móvil, Google lanzó las apps de NotebookLM para Android e iOS, extendiendo el servicio más allá del escritorio y facilitando un flujo continuo entre dispositivos.
Con la llegada de Deep Research y la compatibilidad extendida, NotebookLM refuerza su papel como entorno de trabajo para investigación compleja: informes automatizados pero auditables, soporte para los formatos más habituales y un proceso que respeta el flujo del usuario, algo que debería notarse en la productividad diaria en universidades, administraciones y empresas.
