ગૂગલ ફોટો રીચ્યુચિંગમાં તેની કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા બતાવેલ ગુણવત્તા અમને બતાવે છે

કદાચ તમે કોઈ ફોટોગ્રાફીનો શોખ કે સીધો વ્યાવસાયિક ન હોવ જેથી તમે સ softwareફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરી શકશો ફોટો સંપાદન ફોટોશોપ અને તેના જેવી શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તાની. તેમ છતાં, ચોક્કસ તમે સમજી ગયા છો કે તમારા સ્માર્ટફોનમાંથી ઉદાહરણ તરીકે લેવામાં આવેલા શ shotટને સંપાદિત કરવામાં સમર્થ થવું કેટલું મુશ્કેલ હોઈ શકે છે, અને સંપાદનયોગ્ય ફિલ્ટર્સની શ્રેણીનો ઉપયોગ કરીને તમને ઘેરી લે છે તે વિચારને કેપ્ચર કરો, જે કંઈક ખૂબ જ સરળ હોઈ શકે છે અથવા જો આપણે કંઇક વિશેષ ઇચ્છતા હોઈએ તો ખૂબ જટિલ.

આને ધ્યાનમાં રાખીને, કદાચ સંશોધનકારો અને ઇજનેરો દ્વારા પ્રાપ્ત કરાયેલું નવી સીમાચિહ્નરૂપ વધુ રસપ્રદ છે Google તેમના નવા સાથે કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિસ્ટમો કારણ કે તેઓએ તે પ્રાપ્ત કર્યું છે, સંપૂર્ણ સ્વાયત્ત રીતે, કમ્પ્યુટર રેકોર્ડ સમયમાં વ્યવસાયિક ફોટોગ્રાફરની ક્ષમતાઓનું અનુકરણ કરવા અને ખરેખર પ્રભાવશાળી પરિણામો પ્રદાન કરવા માટે સક્ષમ છે.

ગૂગલ કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં તેની નવીનતમ પ્રગતિ રજૂ કરે છે

વ્યક્તિગત રૂપે મારે કબૂલાત કરવી પડશે કે ગૂગલ આ વિચારને વ્યાપારીકરણ કરવા માંગતો નથી તેટલી સરળ વસ્તુ, ઓછામાં ઓછા અત્યારે, મારું ધ્યાન ખેંચ્યું છે. જેમ કે સત્તાવાર રીતે ટિપ્પણી કરવામાં આવી છે, દેખીતી રીતે આપણે ફક્ત એકનો સામનો કરી રહ્યા છીએ પ્રયોગ જ્યાં આ નવી સિસ્ટમ શું છે તે જોવાની માંગ કરવામાં આવી હતી કૃત્રિમ બુદ્ધિ, લેન્ડસ્કેપ ફોટા સંપાદિત કરવામાં સક્ષમ એવા સ્તર પર કે જેણે ફોટોગ્રાફર્સને પણ છેતર્યા છે જેમણે તેમના જીવનનો મોટો ભાગ આ કાર્ય માટે સમર્પિત કરી દીધો છે.

દેખીતી રીતે, ટિપ્પણી તરીકે હુઇ ફેંગ, એક સ softwareફ્ટવેર એન્જિનિયર જે ગૂગલ મશીન પર્સેપ્શન ટીમની અંદર કાર્ય કરે છે, આ કાર્યનો સાચો ઉદ્દેશ તે દર્શાવવા માટે સક્ષમ થવાનું હતું કે કૃત્રિમ ગુપ્તચર પ્રણાલીનો ઉપયોગ ફક્ત 0 અથવા 1 ના કાર્યો માટે જ થતો નથી, એટલે કે, હા અથવા નાથી જુદો જવાબ આપવા માટે મુદ્દાઓ છે, પણ પ્રશિક્ષિત પણ થઈ શકશે સૌંદર્યલક્ષી સામગ્રીને અલગ પાડો અને ઘણી વધુ વ્યક્તિલક્ષી પ્રવૃત્તિઓ કરો ક્ષેત્રોથી સંબંધિત છે જ્યાં તેમની હાજરી અત્યાર સુધી ખૂબ સામાન્ય નહોતી, જેમ કે કલા અથવા ફોટોગ્રાફી.

સિસ્ટમને તાલીમ આપવા માટે, તકનીકો મશીન શિક્ષણ. આ પ્રકારની તકનીકો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે તમે સારી રીતે જાણતા ન હોવ તો, તમને જણાવો, ખૂબ મૂળભૂત રીતે, સ્ટ્રીટ વ્યૂમાંથી લેવામાં આવેલા હજારો ફોટોગ્રાફ્સનો ઉપયોગ કૃત્રિમ ગુપ્તચર પ્રણાલીને સક્ષમ બનાવવા માટે કરવામાં આવ્યો છે મનોહર લેન્ડસ્કેપ્સ શોધો પછીથી કરવાનો પ્રયત્ન કરવા માટે ફોટોગ્રાફરના વર્કફ્લોને પછી સંપાદિત. આ કાર્યમાં જે અંતિમ ઉદ્દેશીકરણ કરવામાં આવ્યું હતું તે હતું કે અંતિમ પરિણામ માનવ આંખને આનંદદાયક હતું.

આ પ્રોજેક્ટ વ્યાવસાયિક ફોટોગ્રાફરોને પણ બેવકૂફ બનાવવાનું સંચાલન કરે છે

એકવાર સિસ્ટમ દ્વારા અનુસરવામાં આવતી કાર્યક્ષમતા નિર્ધારિત થઈ ગયા પછી, ઇજનેરોએ કામ કરવાનું શરૂ કર્યું અને પરિણામ, ઘણા ફોટોગ્રાફ્સને પસંદ કરવા માટે સક્ષમ એક સ softwareફ્ટવેર છે, જે તેમને પછીથી કાપવા માટે, લાઇટિંગ અને સંતૃપ્તિને સમાયોજિત કરીને પરિણામ રજૂ કરે છે. . આ બધામાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ભાગ મળી આવે છે કે આ કૃત્રિમ ગુપ્તચર સિસ્ટમ કરી શકે છે ઝોન દ્વારા આ પરિમાણોને સમાયોજિત કરો તેથી તે ફક્ત વિશિષ્ટ ફિલ્ટર લાગુ કરવા વિશે નથી.

એકવાર રસપ્રદ પરિણામો પ્રાપ્ત થવા લાગ્યા, તમે તેમાંથી ઘણાને આ જ પ્રવેશ દ્વારા વિતરિત જોઈ શકો છો અથવા ગેલેરીમાં જે ફક્ત આ રેખાઓથી નીચે સ્થિત છે, આ પ્રોજેક્ટના પ્રભારી સંશોધનકારે ઘણા વ્યાવસાયિક ફોટોગ્રાફરોને ફોટાઓનું વિશ્લેષણ કરવા અને નિર્ણય કરવાનો પ્રયાસ કરવા જણાવ્યું કોઈ ફોટો વ્યવસાયિક અથવા અર્ધ-વ્યાવસાયિક દ્વારા સંપાદિત કરવામાં આવ્યો હતો અથવા કૃત્રિમ ગુપ્તચર સિસ્ટમ દ્વારા. આ વિશ્લેષણ પરિણામ હતું કે ગૂગલની સિસ્ટમ દ્વારા સંપાદિત 40% ફોટાને માનવ સંપાદિત તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા છે.

જો તમને ગૂગલ દ્વારા કરવામાં આવેલા આ પ્રકારનાં પ્રોજેક્ટ વિશે વધુ વિગતો જાણવા રસ છે, તો તમને કહો કે એ વેબ પેજ જ્યાં આપણે પોતાને છબીઓની સંપૂર્ણ ગેલેરીથી ખુશી કરી શકીએ છીએ જ્યાં આપણે ગૂગલની કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા અસલ ફોટો અને આવૃત્તિ જોઈ શકીએ છીએ.

વધુ માહિતી: કોર્નેલ યુનિવર્સિટી