नई दवाओं के डिजाइन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आती है

आज तक की बात करते हैं कृत्रिम बुद्धि सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर डिजाइन की दुनिया में सबसे अधिक आवर्तक विषयों में से एक पर, इसमें कोई संदेह नहीं है, व्यावहारिक रूप से सभी विश्वविद्यालयों और अनुसंधान और विकास केंद्रों में विषय पर काम करने वाले विशेषज्ञ हैं, जिनका उल्लेख नहीं है, हम हैं उस बारे में बात करना आज कंप्यूटिंग की दुनिया में सबसे अधिक भुगतान करने वाली नौकरियों में से एक हो सकता है।

इस सब से दूर, सच्चाई यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विषय थोड़ा-थोड़ा करके खुद को व्यावहारिक रूप से संबंधित सभी क्षेत्रों में लागू कर रहा है, उदाहरण के लिए, कंप्यूटिंग, चीजों या सामाजिक नेटवर्क का, कुछ ऐसे क्षेत्रों का उल्लेख करने के लिए जहां ऐसा लगता है। कोई भी उपयोगकर्ता, हालांकि कभी-कभी इसे जाने बिना भी, इस प्रकार के सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करता है। इस बिंदु पर, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि न केवल इन क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लगाई जा रही है बल्कि थोड़ा-बहुत यह अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में आगे बढ़ रहा है जैसा कि, इस मामले में, नई दवाओं का विकास.

MIT की एक टीम नई दवाओं को बनाने में सक्षम सॉफ्टवेयर डिजाइन करने में सफल रही है

दवा क्षेत्र के सामने मुख्य समस्याओं में से एक, अगर यह कहा जा सकता है कि, नए अणुओं का विकास अभी भी आवश्यक है, नई दवाओं को बनाने के लिए कुछ आवश्यक है, मैन्युअल रूप से किया जाता है। एक प्रक्रिया जो जिज्ञासावश पूरी तरह से एक नई दवा बनाने और मौजूदा एक के विकास को विकसित करने के लिए दोनों एक ही है।

मूल रूप से और बहुत अधिक विस्तार में जाने के बिना, इस तरह की प्रक्रिया में केमिस्ट क्या करते हैं, एक अणु का चयन करना है जिसकी क्षमता एक बहुत विशिष्ट बीमारी का मुकाबला करने के लिए जानी जाती है। इसके प्रभावों को बढ़ाने के लिए पहले से चयनित अणु पर मैन्युअल समायोजन की एक श्रृंखला की जाती है। अफसोस है यह कार्य आम तौर पर लंबे समय तक केमिस्ट को शामिल करता है इस सब काम के बाद, अपेक्षित परिणाम नहीं मिल रहे हैं।

यह सॉफ्टवेयर एक नई दवा के विकास में शामिल केमिस्टों के लिए बहुत काम बचा सकता है

जैसा कि आप देख सकते हैं, अब तक एक नई दवा को डिजाइन करते समय एक केमिस्ट का काम एक ऐसा काम था, जो कम से कम अब तक निराशाजनक हो सकता है। मैं यह कहता हूं कि इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग के साथ एक संयुक्त काम में कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्रयोगशाला, दोनों से संबंधित मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) स्वचालित शिक्षण प्रणालियों के उपयोग के माध्यम से दवा डिजाइन प्रक्रिया को स्वचालित करने में सक्षम सॉफ्टवेयर डिजाइन करने में कामयाब रहे।

इस नए सॉफ्टवेयर के साथ किए गए पहले परीक्षणों के दौरान, सक्षम है अणुओं का चयन करें के लिए दवा के वांछित गुणों के आधार पर एक निश्चित बीमारी का मुकाबला करने की क्षमता के साथ आणविक संरचनाओं को संशोधित करें रासायनिक रूप से वैध रहते हुए उच्चतम संभव पोटेंसी प्राप्त करने के लिए समान।

के शब्दों में रोब मैथेसन, एमआईटी डॉक्टर:

मॉडल मूल रूप से इनपुट आणविक संरचना से डेटा लेता है और सीधे आणविक रेखांकन बनाता है: आणविक संरचना का विस्तृत प्रतिनिधित्व, जिसमें नोड्स और किनारों का प्रतिनिधित्व करने वाले नोड्स होते हैं। आप उन ग्राफ़ को वैध कार्यात्मक समूहों के छोटे समूहों में तोड़ते हैं जिन्हें आप 'बिल्डिंग ब्लॉक' के रूप में उपयोग करते हैं जो आपको अधिक सटीक रूप से पुनर्निर्माण और बेहतर संशोधित अणुओं की मदद करते हैं।

बिना किसी समस्या के सॉफ्टवेयर प्राप्त करने के लिए अभी भी कई महीनों का काम बाकी है।

इस परियोजना का नकारात्मक हिस्सा यह है कि यह सिर्फ एक काम है जो अभी भी इसके आगे बहुत विकास है। फिर भी, यह विशेष रूप से हड़ताली है कि इस नए सॉफ़्टवेयर ने ड्रग डिज़ाइन प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन की गई अन्य प्रणालियों की तुलना में बहुत अधिक प्रभावी परिणाम प्राप्त किए हैं, क्योंकि परीक्षणों के दौरान बनाए गए सभी अणु मान्य थे, जबकि अन्य व्यापक रूप से स्वीकृत मॉडल थे। 43% की वैधता दर.

के शब्दों में वेन्गॉन्ग जिन, एमआईटी के कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला में पीएचडी छात्र:

इसके पीछे प्रेरणा थी कि अणुओं को स्वचालित पुनरावृत्ति के साथ डिजाइन करने की अक्षम मानव संशोधन प्रक्रिया को प्रतिस्थापित करना और उत्पन्न अणुओं की वैधता सुनिश्चित करना।