हाल के वर्षों में प्रौद्योगिकी बहुत आगे बढ़ गई है, और आज, हम देख सकते हैं कि कैसे उपकरण जो केवल विज्ञान कथा फिल्मों के लिए उपलब्ध थे, एक बड़े पैमाने पर उत्पाद या लगभग शुरू हो गए हैं। चीनी सरकार कई स्वतंत्रता की पेशकश करके कभी भी इसकी विशेषता नहीं रही है न तो इसके नागरिकों के लिए और न ही विदेशी कंपनियों के लिए जिन्होंने खुद को वहां स्थापित करने की कोशिश की है, यह Google, फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट हो ...
चीनी सरकार का नवीनतम कदम अपने नागरिकों की गोपनीयता को और सीमित करें, हम इसे ग्लास, Google ग्लास शैली में पाते हैं, कि देश की पुलिस ने चश्मे का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जिसके साथ एजेंट उन यात्रियों की पहचान करने में सक्षम हैं जिन पर अपराध करने का आरोप लगाया गया है, वे तलाश और पकड़ में हैं या वे बस के साथ यात्रा कर रहे हैं गलत दस्तावेज।
चीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूरा फायदा उठाना चाहता है और इसके लिए उसने एक फेशियल रिकग्निशन सिस्टम बनाया है, जो पहचानने में सक्षम है, सिर्फ एक तस्वीर के साथ, बड़ी संख्या में निगरानी कैमरों की पहुंच के भीतर कोई भी व्यक्ति, जो पूरे देश में बिखरे हुए हैं, बस कुछ सेकंड और 90% सटीकता के साथ। के गोद लेने के बाद इस प्रणाली का विस्तार किया गया है मान्यता कैमरा चश्मे कि झेंग्झौ पुलिसकर्मियों का उपयोग शुरू कर दिया है.
हर बार सिस्टम किसी को, एजेंट को पहचानता है अपने फ़ोन पर एक सूचना प्राप्त करें ताकि आप उस स्थिति और जोखिम के अनुसार तुरंत कार्य कर सकें या आगे बढ़ सकें। यह प्रणाली 1 फरवरी को प्रचालन में आई, और उनके कहे अनुसार, वे पहले से ही सात लोगों को गिरफ्तार करने में कामयाब रहे, जो एक खोज और कब्जा में थे। लेकिन इसके अलावा, इसने 26 यात्रियों को भी गिरफ्तार किया है जो झूठे दस्तावेज के साथ यात्रा कर रहे थे, क्योंकि यह प्रणाली पुलिस को यह जांचने की अनुमति देती है कि क्या विषय की पहचान सही है या नहीं।
इन चश्मे का निर्माता चीनी कंपनी LLVision Technology है, जो एक ऐसी कंपनी है जो चेहरे की पहचान प्रणाली के साथ पोर्टेबल वीडियो कैमरा बनाती है। LLVision के अनुसार, इस उत्पाद पर किए गए विभिन्न परीक्षणों में, सिस्टम का पता लगाने में सक्षम है 10.000 से अधिक उम्मीदवारों के बीच 100 मिलीसेकंड से कम के व्यक्ति का पता लगाएं, जब तक जानकारी डिवाइस पर संग्रहीत की जाती है और क्लाउड में नहीं होती है, जो पता लगाने की प्रक्रिया में देरी करती है और इसे इस तरह की कुशल प्रणाली नहीं बनाती है। इसके अलावा, LLVision यह भी दावा करता है कि परिवेशी शोर (प्रकाश, कम रोशनी ...) के कारण सटीकता कम हो जाती है, इसलिए इसमें अभी भी सुधार की बहुत गुंजाइश है।