भूकंप मुख्य प्राकृतिक आपदाओं में से एक हैं जो सबसे अधिक मौतों का कारण बनती हैं। दुर्भाग्य से, इस प्रकार की घटना वे आमतौर पर पहले से अच्छी तरह से भविष्यवाणी नहीं की जाती हैं ताकि प्रभावित होने वाले क्षेत्र को जल्दी से खाली कराया जा सके। दूसरे तरीके से विस्तार करने की कोशिश करने के लिए, उन प्रकार की आपदाओं की भविष्यवाणी करने में मदद करने वाले सीस्मोग्राफ की संख्या का विस्तार करें, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी ने सेंसर विकसित किए हैं जो फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क के लिए युग्मित हैं ताकि उन सभी क्षेत्रों में फाइबरस्मिक्स का एक विस्तृत नेटवर्क उपलब्ध हो सके: फाइबर ऑप्टिक्स , हर समय यह जानना कि पृथ्वी के अंदर क्या हो रहा है।
ऑयल रिग्स किसी भी प्रकार के कंपन का पता लगाने के लिए एक समान प्रणाली का उपयोग करते हैं जो न केवल खोदने वाले कुएं को प्रभावित कर सकते हैं बल्कि पूरे मंच की अखंडता को प्रभावित कर सकते हैं। इसकी प्रकृति से, फाइबर ऑप्टिक्स कंपन के प्रति बहुत संवेदनशील होते हैं, इसलिए इसके राज्य या कंपन में कोई भी भिन्नता एक भिन्नता का कारण बनती है जो यह पता लगाने के लिए दर्ज की जा सकती है कि ऐसा क्या कारण है जिसने सिग्नल को बाधित या विकृत किया है और समस्या को हल करने का प्रयास किया है।
सितंबर 2016 में, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी ने लगभग 5 किलोमीटर का एक फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क स्थापित किया, जो कि किसी भी प्रकार के आंदोलन का पता लगाने में सक्षम सेंसर से लैस किया गया है, चाहे कितना भी छोटा क्यों न हो। तब से, विश्वविद्यालय के अनुसार, कुशल तरीके से अधिक साबित हुआ है पृथ्वी के किसी भी प्रकार की गति की व्याख्या करते समय, वास्तव में, यह आज तक 800 विभिन्न घटनाओं को रिकॉर्ड करने में सक्षम है। वास्तव में, इस प्रयोग ने मैक्सिको में सितंबर के शुरू में आए 8,2 तीव्रता के भूकंप का पता लगाने में कामयाब रहे, 3.000 से अधिक किलोमीटर की दूरी पर होने के बावजूद, लेकिन निश्चित रूप से, अलार्म सिग्नल देने में बहुत देर हो गई।