Deepmind एक कंपनी जिसे कुछ साल पहले अधिग्रहण किया गया था गूगल, समाचार में वापस आ गया है, न केवल विशाल क्षमताओं के लिए जो इसकी कृत्रिम बुद्धि प्रणाली दिखा रही है, जो पहले से ही विभिन्न खेलों में सर्वश्रेष्ठ मनुष्यों की पिटाई करने में सक्षम है, बल्कि इसकी नई प्रगति के कारण भी, जहां आज तक, ऐसा लगता है, मंच है अपने दम पर नया ज्ञान सीखने और हासिल करने में सक्षम, मानवीय हस्तक्षेप के बिना।
इस नए कदम को उठाने के लिए, जाहिरा तौर पर और जैसा कि आधिकारिक परियोजना पृष्ठ पर चर्चा की गई है, डीपमाइंड शोधकर्ताओं ने परीक्षण करने और बनाने का फैसला किया विभेदी तंत्रिका कंप्यूटर, अंग्रेजी में इसके संक्षिप्त नाम से जाना जाता है DNCएक ऐसी प्रणाली जो मूल रूप से उनके पूर्व ज्ञान के बिना किसी भी प्रकार की समस्या को हल करने में सक्षम होने के लिए निकलती है। थोड़ा और विस्तार में जाने पर, डीएनसी में क्या अंतर है कि यह एक पारंपरिक कंप्यूटर की तरह डेटा को संग्रहीत करने और इसे एक तंत्रिका नेटवर्क कंप्यूटर सिस्टम के साथ संयोजन करने में सक्षम है।
दीपमिन्द प्लेटफॉर्म किसी भी तरह के मानवीय हस्तक्षेप के बिना ज्ञान प्राप्त करने में पहले से ही सक्षम है।
मानव मस्तिष्क के रूप में, यह तंत्रिका नेटवर्क एक कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक विशिष्ट केंद्रों को उत्तेजित करके नोड कनेक्शन की एक श्रृंखला का उपयोग करता है। इस मामले में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता नोड्स के अनुकूलन से ज्यादा कुछ नहीं है प्रश्न में समस्या का तेजी से समाधान खोजने के लिए। इस अग्रिम के लिए धन्यवाद, दीपमिन्द अब लंदन अंडरग्राउंड स्टेशनों के बीच सर्वोत्तम मार्ग की योजना बनाने या परिवार के पेड़ों में रिश्तेदारों के बीच सीधे संबंधों को विस्तृत करने जैसी स्थितियों को हल करने में सक्षम है।
जैसा कि आपने बहुत टिप्पणी की है अलेक्जेंडर ग्रेव्स जैसा ग्रेग वेन, दीपमणि शोधकर्ता:
जब हमने डीएनसी को डिज़ाइन किया था, तो हम चाहते थे कि मशीनें अपने आप ही जटिल डेटा संरचनाओं को नेविगेट करने और सीखने में सक्षम हों। DNC के दिल में एक न्यूरल नेटवर्क है जिसे कंट्रोलर कहा जाता है, जो इनपुट लेने, पढ़ने और लिखने की मेमोरी के लिए जिम्मेदार होता है, और जिसे एक प्रतिक्रिया के रूप में व्याख्या किया जा सकता है।
अधिक जानकारी: Deepmind