Nesumnjivo je da svijet istraživanja prilično redovito daje iznenađenja, posebno u vezi s područjem koje se pokazalo prilično kontradiktornim u smislu indoktrinacije, kao što je razvoj sustavi umjetne inteligencije. Ovoga puta moramo razgovarati s radom grupe istraživača koja je uspjela razviti sustav sposoban znati o čemu razmišljate u bilo kojem trenutku.
Ideja koju ovi znanstvenici imaju za ovaj sustav u stanju znati o čemu razmišljate To je nitko drugi nego provođenje skeniranja mozga na osobi ili ispitanici iz koje se provodi iscrpna analiza mozga kako bi se mogao protumačiti vlastiti mozak te osobe. Ne nedostaje znanstvenika koji tvrde da će, zahvaljujući ovom zanimljivom napretku, znanost moći nastaviti napredovati u smislu znanje o funkcioniranju samog mozga.
Istraživači sa sveučilišta Purdue uspijevaju razviti sustav umjetne inteligencije koji nam može pomoći da znamo što se događa u našem mozgu
Ulazeći u malo više detalja, kao što je najavljeno u radu koji je objavio tim istraživača iz Sveučilište Purdue, na čelu Zhongming Liu, docent za biomedicinsko inženjerstvo i elektrotehničko i računalno inženjerstvo navedenog sveučilišta, za ovaj su rad odlučili koristiti a konvolucijska neuronska mreža, vrlo specifična vrsta algoritma koja je, na primjer, njegova uporaba vrlo dragocjena, posebno kada razvijamo umjetnu inteligenciju u kojoj danas možemo uživati na svojim pametnim telefonima i koja je sposobna prepoznati svoja lica ili različite predmete.
Daleko od sustava koji se koristi za razvoj ovog neobičnog sustava umjetne inteligencije, istina je da ono što uistinu zapanjujuće u cijelom projektu i istraživanju jest koristiti kao takvu neuronsku mrežu. U tom smislu treba napomenuti da se odlučio za novu tehniku koja može koristiti cijeli sustav razumjeti što osoba govori u bilo kojem trenutku. Zahvaljujući tome, sama mreža može naučiti i proučiti način na koji je mozak osobe sposoban za obradu statičnih slika ili drugih vrsta vizualnih podražaja.
Po riječima od Haiguang wen, student koji trenutno doktorira na Sveučilištu Purdue i koji je aktivno radio na razvoju ovog projekta komentirao je da:
Ovo je prvi put da se ova perspektiva koristi kako bi se vidjelo kako je mozak sposoban obrađivati prirodne prizore i korak je prema dekodiranju mozga, dok ljudi pokušavaju razumjeti složeno i dinamično vizualno okruženje.
Takav se sustav na kraju mora uvježbavati primanjem osjećaja od različitih ljudi.
Način da se trenira ovaj novi sustav, daleko od toga da ulazimo u detalje u vezi s korištenim algoritmom, bio je podvrgavanje tri žene vizualizaciji ni manje ni više nego 972 različite slike (Riječ je o 11,5 sati rada). Kroz ovaj proces, prateći cijelo vrijeme aktivnost prisutnu u vizualnom korteksu mozga svake od žena. Ti su podaci kasnije korišteni za obuku sustava umjetne inteligencije.
U osnovi je ideja tima bila skenirati mozak svake žene svake dvije sekunde kako bi bio njihov vlastiti. umjetna inteligencija koja rekonstruira vizualni doživljaj. Na kraju ovog testa, rezultati testa pokazali su da je postignut sustav koji je sposoban za uspješno dekodiranje podataka funkcionalne magnetske rezonancije.
Prema izjavama Haiguang wen:
Korištenjem ove nove tehnike možete vidjeti kako mozak razbija vizualnu scenu na komade, a moguće je ponovno sastaviti sve dijelove u potpunoj kompresiji vizualne scene.