Mnogo je resursa ili vremena, a uz sve ovo što podrazumijeva, posebno u pogledu troškova, deseci tvrtki i istraživačkih centara iz mjeseca u mjesec posvećuju temi što jednostavnijoj i svakodnevnoj. kompresija i razvoj umjetna inteligencija. Kažem jednostavno i svakodnevno jer, unatoč činjenici da čovječanstvo o ovoj temi gotovo ništa ne zna, istina je da smo se pomalo navikli baviti ovom vrstom strojeva, a dokaz su nam virtualni pomoćnici koje imamo, na primjer, na našim telefonima.
Kao što praktički komentiraju svi istraživači koji svoje sate rada posvećuju razvoju i istraživanju na ovom polju, istina je da je još uvijek dug put jer o svijetu umjetne inteligencije ne znamo praktički ništa. Vrlo jednostavan dokaz ovoga što predstavljam najnoviji je projekt koji je izvela skupina istraživača iz Facebook gdje se očekivalo postizanje niza rezultata, a postignuti su vrlo različiti.
Istraživači s Facebooka, u jednom od svojih eksperimenata, totalno su zbunjeni rezultatima svojih testova stroj za učenje.
Stavljajući se na trenutak u kontekst, kao što je objašnjeno s Facebooka, očito je osnovna ideja provođenja ovog eksperimenta bila testiranje njihovih tehnika stroj za učenje, tehnika učenja u kojoj sustav umjetne inteligencije uči izvoditi određene zadatke na temelju ponavljajućih radnji, odnosno navođenje računala da nauči izvoditi bilo koju radnju temeljenu na ponavljanju velikog broja puta. U osnovi, ono što su u ovom trenutku učinili je da koriste ovu vrstu testa, tako da računalo nauči sam govoriti autonomno.
Ideja za ovaj test jednostavna je poput korištenja niza alata kako bi se postiglo da, kroz ponavljajuću iteraciju dva chatbota koja su jednostavno govorila, rezultirajući sustav nauči komunicirati. Istina je da ovaj novi rezultat nije trebao biti sposoban stvoriti novi jezik ili nešto slično, istraživači su se nadali da će na taj način na mnogo brži način dobiti alat sposoban za učenje i razgovor s ljudskim sugovornikom.
To su bili samo očekivani teorijski rezultati jer, kako kaže naslov ovog unosa, ono što je skupina istraživača odgovornih za projekt stvarno dobila nešto potpuno neočekivano Kako može biti da su, nakon sati i sati treninga, ovi razgovori između novog sustava umjetne inteligencije i chatbotova doveli do ništa manje nego stvaranje novog jezika.
Rutinski test strojnog učenja rezultira stvaranjem novog komunikacijskog jezika.
Upravo zato što su svi sustavi koji su sudjelovali u ovom razgovoru počeli govoriti jezikom koji se potpuno razlikovao od svih jezika koje smo do danas vidjeli, istraživači su morali zaustaviti izvršenje projekta i promijeniti model budući da nisu mogli pratiti razgovor koji se odvijao između različitih strojeva. Prisustvujući u ovom trenutku izjavama osobe zadužene za cijeli projekt, gdje nam govori o zaključcima do kojih je došao cijeli tim nakon provedbe ovog projekta:
Istina je da još uvijek postoji puno potencijala za budući rad, posebno za istraživanje drugih strategija zaključivanja i poboljšanje raznolikosti rečenica bez odmicanja od ljudskog jezika
Iako mnogi ovaj test mogu klasificirati kao a neuspjehIstina je da je više nego impresivna činjenica da je to, bez ljudske intervencije, rezultiralo time da je sustav mogao stvoriti svoj vlastiti jezik za komunikaciju. Bez sumnje, novi primjer kako moramo još dugo prijeći prije nego što ćemo shvatiti što stoji iza svijeta umjetne inteligencije i kako se ona ponaša kad se suočava s određenim ulaznim podacima.