NASA se za istraživanje svemira oslanja na Intelove sustave umjetne inteligencije

NASA

Jedan od velikih problema u kojem obično imaju NASA u svakoj od misija koje pokreću, prema vlastitim istraživačima, imaju je u ogromna količina podataka da od njih obično beru, podaci koji su prije pohrane i kasnije prikazani javnosti, mora se pažljivo analizirati uistinu odrediti koje su najvrjednije za buduće misije.

Ovo je djelo jedno od najtežih u bilo kojoj misiji, čak i tijekom godina, gdje su misije obično opremljene svim vrstama tehnologije dizajnirane za prikupljanje različitih podataka koji se kasnije šalju na Zemlju na analizu. Kao detalj, kažemo vam da NASA-ini inženjeri moraju analizirati svu ovu ogromnu količinu podataka nekoliko dana u ovom ogromnom djelu.

Luna

NASA najavljuje da će koristiti Intelove sustave umjetne inteligencije za analizu podataka koji dolaze iz svih njihovih svemirskih misija

Upravo kako bi poboljšala ovu analizu svih podataka koji do Zemlje dolaze iz različitih misija, NASA je odlučila otvoriti program suradnje s Intelom da iskoriste svoje sustave umjetne inteligencije. Konkretno i kao što je otkriveno, tvrtka koja će surađivati ​​s NASA-om bit će živčani, tvrtka specijalizirana za zadatke strojnog učenja koju je Intel stekao 2016. godine.

Važno je imati na umu da ova suradnja nije ništa novo jer u to vrijeme NASA je imala priliku testirati sve blagodati softvera koji su stvorili momci iz Nervane na događaju koji je organizirala sama Sjevernoamerička svemirska agencija, gdje se tražilo da sve ove vrste tvrtki mogu demonstrirati za što je njihov softver sposoban i kako mogu pomoći svojim stručnjacima u prestižnoj agenciji u obnavljanju i analizi podataka.

DUBOKO UČENJE

Softver Nervana uspijeva u rekordnom vremenu analizirati podatke iz NASA-inih misija

Nakon ovih testova, NASA je odlučila pokrenuti jednu od tehnologija koju je razvila Nervana, tvrtka koju je, sjetimo se, prije nekoliko mjeseci kupio Intel. Primjer upotrebe ove tehnologije, kako je otkrila sama Sjevernoamerička svemirska agencija, imamo u analiza više od 200 terabajta podataka Pomoću kojeg je bilo moguće na potpuno autonoman način stvoriti 3D crtež Mjeseca kroz slike prikupljene satelitom.

Uz ovo zanimljivo djelo, testirani softver uspio je generirati i niz specifične karte Mjesečevih polova Gdje je, unatoč poteškoćama, bilo moguće predstaviti iste kratere, čak i one koji se nalaze u najobilnijem i manje dostupnom području zvijezde.

Kao detalj, kao što je komentirano iz same NASA-e, valja napomenuti da će očito radnom timu trebati samo nekoliko tjedana da razvije kohezivnu kartu dijela Mjeseca, dok, zahvaljujući upotrebi ove vrste softvera za umjetnu inteligenciju, ovaj se posao može izvesti u rekordnom roku pomoću a Točnost 98%.

Intel

NASA će imati puni pristup softveru koji je razvio Intel

Na temelju priopćenja za tisak koje je objavio Intel, u kojem se spominje kako NASA ima puni pristup svojoj tehnologiji, govore nam o softveru koji je u to vrijeme razvila Nervana i njegovim prednostima u pogledu upotrebe u svemirskoj industriji:

Tim je pokazao da dubinsko učenje može postići iste rezultate kao ljudski stručnjak s znatno poboljšanom brzinom, sugerirajući da bi detaljne mape svih stjenovitih objekata u Sunčevom sustavu mogle biti automatizirane tehnikama dubokog učenja.

Intel Nervana posebno je dizajniran da istraživačima i znanstvenicima podataka omogući korištenje umjetne inteligencije za rješavanje nekih od najvećih svjetskih izazova, a idealan je za problem poput ubrzanja svemirskih putovanja.


Budite prvi koji će komentirati

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.