Iako je za mnoge korisnike istina da mogućnost snimanja bilo koje vrste niza u Usporenost To je nešto što nisu koristili niti će koristiti više od jednom ili dva puta u cijelom svom životu, istina je da je to niotkuda postalo jedna od opcija koja je zadano instalirana u praktički svim vrhunskim pametnim telefonima koji su danas prisutni na tržištu, pa čak i na onima koji tek dolaze.
Unatoč činjenici da je ova tehnologija, što je manje upečatljiva i ima mnogo korisnika koji su doslovno zaljubljeni u njezine mogućnosti, istina je da, kao i gotovo sve u životu, ima i negativnu stranu. U ovom slučaju moramo se usredotočiti gotovo isključivo na potrebe za pohranom bilo kojeg od ovih videozapisa, koji može biti vrlo visok kao i resurse potrebne za njegovo razmnožavanje, nešto što konačno ograničava njegovu primjenu, kao što smo rekli, na terminale najvišeg ranga bilo kojeg proizvođača.
Bilo koji trenutni vrhunski pametni telefon može stvarati i reproducirati usporene videozapise
Kako bismo osigurali da bilo tko može reproducirati bilo koji video zapis u usporenom snimku, bez obzira je li snimljen ili ne kako bi ponudio potrebne resurse za njegovu reprodukciju, danas pronalazimo novitet u Nvidia to će se zasigurno svidjeti mnogima budući da su njegovi inženjeri uspjeli razviti ništa manje od a nova platforma za umjetnu inteligenciju da je, prema prvim izvedenim dokazima, omogućio bi reprodukciju bilo koje vrste videozapisa u usporenom pokretu, i one hostirane na terminalu i one koje možemo vidjeti na mreži na streaming platformama poput YouTubea.
Ulazeći u malo više detalja, kao što je najavila Nvidia, čini se da je ovaj novi algoritam razvijen za usporavanje slika nakon snimanja. Razlika između platforme koju je razvila i predstavila prestižna tvrtka i ostatka tehnologija koje postoje na tržištu je u tome što umjesto da rastežu okvire, nešto zbog čega rezultirajuće slike izgledaju vrlo loše, umjetna inteligencija Nvidia stvara okvire koji se u te prostore ubacuju niotkuda.
Konvolucijska neuronska mreža dovoljna je za gledanje bilo kojeg videozapisa u usporenom pokretu
Na softverskoj razini, Nvidijini inženjeri odlučili su da je najbolja opcija za stvaranje platforme s ovom funkcionalnošću kladiti se na stvaranje konvolucijska neuronska mreža sposoban procijeniti optički tok, obrazac kretanja predmeta, površina, pa čak i rubove predmetne scene. Zahvaljujući svemu tome, mogu se stvoriti potrebni okviri tako da, kada dođe trenutak, možemo vidjeti scene reproducirane i naprijed i natrag između dva ulazna okvira.
Unutar svih ovih impresivnih djela postoji čak i prostor da se platforma može predvidjeti kako će se pikseli premjestiti iz trenutne četiri u sljedeću sličicu, jer je za to stvoren dvodimenzionalni vektor kretanja koji je sposoban predvidjeti i spojiti za približavanje polja protoka srednjem okviru. Nakon svega ovog posla, druga konvolucijska neuronska mreža zadužena je za interpolaciju optičkog toka i pobrinite se za pročišćavanje približnog polja protoka kako biste predvidjeli karte vidljivosti i izuzeli piksele začepljene objektima u kadru.
Iako je ova tehnologija više nego zanimljiva, pogotovo ako uzmemo u obzir zapanjujuće rezultate koje su predstavili čelnici Nvidije, istina je da se ne očekuje da se može komercijalizirati već neko vrijeme. Glavni problem je taj platforma za umjetnu inteligenciju koju je stvorila Nvidia nije u potpunosti optimizirana a činjenica primjene aplikacije koja se može izvršiti u stvarnom vremenu i dalje je izazov za inženjere koji su uključeni u razvoj ovog projekta.