Inženjeri tvrtke Google Čini se da danas imaju ključ za brzi razvoj svih vrsta softvera povezanih sa svijetom umjetna inteligencija. To može biti slučaj ne samo zbog godina iskustva koje već akumuliraju, već i zbog enormne količine kapitala i resursa koji su im danas dostupni, resursa gdje, kao što smo razgovarali prije nekoliko tjedana, uključuju i hardver koji su sami dizajnirali. za promicanje upotrebe ove vrste novih tehnika.
Zahvaljujući tome, mogu si priuštiti luksuz raditi na svojim trenutnim algoritmima umjetne inteligencije i napredovati u svim vrstama polja. Zahvaljujući tome znamo za određeni napredak koji nas doslovno može ostaviti otvorenih usta, jer može biti da je ova vrsta programa sposobna igrati internetske video igre, društvene igre, a sada čak ima i kapacitet, kao što je upravo bio službeno od Googlea pisati članke potpuno autonomno na Wikipediji.
Ova Googleova platforma još uvijek treba više vremena za obuku kako bi članci bili kvalitetni
Prije nastavka i unatoč činjenici da se govori o autonomnom kapacitetu, istina je da je za sada platforma umjetne inteligencije koju su razvili Googleovi inženjeri trenutno nije u stanju napisati članak potpuno samostalno pun za Wikipediju.
Metoda koja se slijedi kako bi ovaj sustav mogao pisati i objaviti vlastiti unos je sljedeća, prvo sustav uzima prvih deset stranica koje se pojavljuju na Googleu o nekoj temi konkretno, obrađuje ih u a algoritam strojnog učenja posebno razvijen da može izvršiti ovaj zadatak i, nakon što se sav taj posao završi, ide na napišite i objavite novi unos, možda najvažnija točka u cijelom procesu.
Google je već najavio da će nastaviti raditi na poboljšanju svog naprednog sustava učenja
Kao detalj, istina je da je, barem trenutno, rezultat cijelog ovog postupka da stranice nisu uporedive u smislu korištenih izraza, poveznica i kvalitete sa stranicama koje je bilo tko napisao, premda, s druge strane, moramo prepoznati da govorimo samo o prototipu koji zna napisati 'algo'što je savršeno čitljivo.
Jasno je da ovaj sustav umjetne inteligencije još uvijek treba prilično ući očekivanja su prilično velika, posebno ako uzmemo u obzir da je softver još uvijek u vrlo ranoj fazi razvoja. Osobno moram priznati da me prilično pogodila činjenica da su, uz vrlo malo treninga, rezultati bili toliko zapanjujući, pogotovo ako je, kako je objašnjeno u radu, platforma uspjela usvojiti tisuće riječi u nekoj stvari minuta.
Pozivam se na vrijeme potrebno za obradu i učenje sve ove ogromne količine riječi jer, kao što dobro znate, danas Ljudima su potrebne godine studija da bi mogli generirati članke s ovom kvalitetom. To nam upravo može dati predodžbu o tome kako bi sustav kakav je razvio Google, kad za to dođe vrijeme, mogao naučiti jezik u nekoliko minuta i nakon ovog vremena obuke početi pisati sadržaj napisan na različite teme.
Za sada je možda nedostatak korištenja ovog algoritma taj što sadržaj može stvoriti samo iz postojećeg
Negativna strana ove vrste tehnologije, prema nekim stručnjacima, je ta informacije može generirati samo iz postojećeDrugim riječima, danas nije sposoban stvarati izvorne unose na Wikipediji, pa sam tim inženjera zaduženih za razvoj ovog projekta govori da nije u potpunosti autonoman.
Kao što vidite, pred nama je novi korak u svijetu umjetne inteligencije koji može uzdrmati još jedan od velikih sektora tržišta, poput svijeta novinarstva, budući da s ovakvim platformama bilo koji medij mogao je stvarati sadržaj na potpuno automatiziran način bez potrebe za timom novinara specijaliziranim za različite teme.