Umjetna inteligencija dolazi do dizajna novih lijekova

lijekovi

Do danas razgovarati o umjetna inteligencija to učiniti bez sumnje na jednoj od najčešćih tema u svijetu dizajna softvera i hardvera, ne uzalud praktično sva sveučilišta i istraživački i razvojni centri imaju stručnjake koji rade na toj temi, a da i ne spominjemo, mi smo razgovor o tome danas je možda jedan od najplaćenijih poslova u svijetu računarstva.

Daleko od svega ovoga, istina je da se malo po malo subjekt umjetne inteligencije nameće u praktički svim sektorima koji se odnose, na primjer, na računarstvo, internet stvari ili društvene mreže, da spomenemo neke sektore u kojima se čini da bilo koji korisnik, iako ponekad i ne znajući, koristi ovu vrstu softverske platforme. U ovom trenutku treba napomenuti da se ne samo u tim sektorima nameće umjetna inteligencija već malo po malo napreduje u drugim znanstvenim područjima kao u ovom slučaju razvoj novih lijekova.


umjetna inteligencija

Tim s MIT-a uspio je dizajnirati softver sposoban za stvaranje novih lijekova

Jedan od glavnih problema s kojima se farmaceutski sektor suočava, ako se to tako može nazvati, jest da je razvoj novih molekula i dalje neophodan, što je potrebno za stvaranje novih lijekova, provodi se ručno. Zanimljivo je da je postupak jednak i stvaranju potpuno novog lijeka i evoluciji postojećeg kako bi se poboljšala njegova svojstva.

U osnovi, i bez ulaska u previše detalja, ono što kemičari rade u ovoj vrsti postupka je odabir molekule čiji je potencijal poznat u borbi protiv vrlo specifične bolesti. Niz ručnih prilagodbi provodi se na ovoj već odabranoj molekuli kako bi se pojačali njezini učinci. Nažalost ovom zadatku obično treba dugo vremena uključenim kemičarima jer nakon sveg ovog posla, ne dobivajući očekivane rezultate.

kemija

Ovaj softver može uštedjeti puno posla za kemičare koji su uključeni u razvoj novog lijeka.

Kao što vidite, do sada je rad kemičara pri dizajniranju novog lijeka bio zadatak koji bi mogao biti prilično frustrirajući, barem do sada. To kažem otkako je Laboratorij za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju u zajedničkom radu s Odjelom za elektrotehniku ​​i računarstvo, koji pripadaju Massachusetts Institute of Technology (MIT) uspjeli su dizajnirati softver sposoban automatizirati postupak dizajniranja lijekova korištenjem automatiziranih sustava učenja.

Tijekom prvih ispitivanja provedenih s ovim novim softverom, sposoban za odaberi molekule s potencijalom za borbu protiv određene bolesti na temelju željenih svojstava lijeka za modificirati molekularne strukture istog kako bi se postigla najveća moguća potencija, a da pritom ostane kemijski valjana.

Po riječima od Rob Matheson, Liječnik MIT-a:

Model u osnovi uzima podatke iz ulazne molekularne strukture i izravno stvara molekularne grafikone: detaljne prikaze molekularne strukture, s čvorovima koji predstavljaju atome i rubovima koji predstavljaju veze. Te grafikone raščlanite na manje skupine valjanih funkcionalnih skupina koje koristite kao 'gradivne blokove' koji vam pomažu u točnijoj rekonstrukciji i boljoj modifikaciji molekula.

s

Još je mnogo mjeseci posla kako bi softver mogao raditi bez ikakvih problema

Negativni dio ovog projekta je što je to samo posao za koji je još puno razvoja. Unatoč tome, posebno je zapanjujuće da je ovaj novi softver postigao puno učinkovitije rezultate od ostalih sustava dizajniranih za automatizaciju postupka dizajniranja lijekova, budući da su sve molekule stvorene tijekom ispitivanja bile valjane, dok su drugi široko prihvaćeni modeli, imaju stopu valjanosti 43%.

Prema riječima Wengong jin, Doktorski student na MIT-ovom Laboratoriju za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju:

Motivacija iza toga bila je zamjena neučinkovitog ljudskog postupka modificiranja dizajniranja molekula automatskom iteracijom i osiguravanje valjanosti molekula koje smo generirali.


Sadržaj članka pridržava se naših načela urednička etika. Da biste prijavili pogrešku, kliknite ovdje.

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.