Kétségtelen, hogy a kutatások világa meglehetősen rendszeresen ad meglepetéseket, különösen egy olyan területhez kapcsolódóan, amely az indoktrináció szempontjából meglehetősen ellentmondásosnak bizonyult, például a mesterséges intelligencia rendszerek. Ezúttal egy olyan kutatócsoport munkájával kell beszélnünk, akiknek sikerült olyan rendszert kialakítaniuk, amely képes megismerni, hogy mire gondolnak az adott pillanatban.
Az az ötlet, amely ezeknek a tudósoknak van ahhoz, hogy ez a rendszer legyen képes tudni, mire gondol Nem más, mint egy személyen vagy tesztalanyon végzett agyi átvizsgálás, amelyből az agy kimerítő elemzését végzik, hogy a személy saját agya értelmezhető legyen. Nincs hiány olyan tudósokból, akik azt állítják, hogy ennek az érdekes előrelépésnek köszönhetően a tudomány tovább tudja fejlődni a tekintetben ismeretek az agy működéséről.
A Purdue Egyetem kutatóinak sikerül egy olyan mesterséges intelligencia rendszert kifejleszteni, amely képes megismerni, mi történik az agyunkban
Kicsit részletesebben kitérve, amint azt a Purdue Egyetem, által vezetett Zhongming Liu, az említett egyetem orvosbiológiai, villamos- és számítástechnikai adjunktusa, ehhez a munkához úgy döntöttek, hogy a konvolúciós ideghálózat, egy nagyon specifikus típusú algoritmus, amelynek használata például nagyon értékes, különösen a mesterséges intelligencia fejlesztése során, amelyet ma már élvezhetünk okostelefonjainkon, és amely képes felismerni az arcunkat vagy a különböző tárgyakat.
Távol a rendszertől, amelyet e különös mesterséges intelligencia rendszer kifejlesztésére használnak, az az igazság, hogy ami igazán szembetűnő az egész projektben és kutatásban, az az ideghálózat mint ilyen használata. Ebben az értelemben meg kell jegyezni, hogy új technikát választott, amely képes a teljes rendszert használni bármikor megértsd, mit mond egy személy. Ennek köszönhetően maga a hálózat képes megtanulni és tanulmányozni azt a módot, ahogyan az ember agya képes statikus képek vagy más típusú vizuális ingerek feldolgozására.
A szavakkal: Haiguang wen, egy hallgató, aki jelenleg doktorál a Purdue Egyetemen, és aki aktívan dolgozott a projekt fejlesztésében, megjegyezte, hogy:
Ez az első alkalom, hogy ezt a perspektívát használták annak megtekintésére, hogy az agy hogyan képes feldolgozni a természetes jeleneteket, és ez egy lépés az agy dekódolása felé, miközben az emberek megpróbálják értelmezni a komplex és dinamikus vizuális környezetet.
Egy ilyen rendszert végül úgy kell kiképezni, hogy különböző emberektől fogadják az érzéseket.
Ennek az új rendszernek a kiképzése, amely messze nem terjed ki az alkalmazott algoritmus részleteire, az volt, hogy három nőnek nem kevesebb, mint 972 különböző kép (11,5 órás munkáról beszélünk). E folyamat során folyamatosan figyelemmel kíséri az egyes nők agyának vizuális kérgében jelenlévő aktivitást. Ezeket az adatokat később a mesterséges intelligencia rendszer kiképzésére használták fel.
Alapvetően a csapat ötlete az volt, hogy minden nő agyát két másodpercenként átvizsgálja, hogy az a sajátjuk legyen. mesterséges intelligencia, amely rekonstruálja a vizuális élményt. A teszt végén a teszt eredményei azt mutatták, hogy olyan rendszert sikerült elérni, amely képes funkcionális mágneses rezonancia képalkotó adatok sikeres dekódolására.
Nyilatkozatai szerint Haiguang wen:
Ennek az új technikának az alkalmazásával láthatja, hogy az agy darabokra bontja a vizuális jelenetet, és lehetséges az összes darabot a vizuális jelenet teljes összenyomásával összeszerelni.