A DeepMind már képes emberi beavatkozás nélkül tanulni

DeepMind

DeepMind egy cég, amelyet néhány évvel ezelőtt vásárolt meg Google, visszatért a hírekbe, nemcsak a mesterséges intelligencia rendszere által mutatott hatalmas képességeknek köszönhetően, amely már képes legyőzni a legjobb embereket a különböző játékokban, hanem új fejlődése miatt is, ahol a mai napig nyilvánvalóan a platform az képes egyedül megtanulni és új ismereteket szerezni, emberi beavatkozás nélkül.

Ennek az új lépésnek a megtételéhez - a hivatalos projektoldalon láthatóan - a DeepMind kutatói úgy döntöttek, hogy tesztelnek és létrehoznak egy differenciálható neurális számítógép, jobban ismert rövidítése angolul DNC, egy olyan rendszer, amely alapvetően kiemelkedik azzal, hogy bármilyen típusú problémát képes megoldani anélkül, hogy előzetesen tudna róluk. Kicsit részletesebben kitérve a DNC-t annyiban különbözteti meg, hogy képes adatokat tárolni, mint egy hagyományos számítógép, és ötvözni azokat egy neurális hálózati számítógépes rendszerrel.

A DeepMind platform már képes bármiféle emberi beavatkozás nélkül megszerezni az ismereteket.

Csakúgy, mint egy emberi agy esetében, ez az ideghálózat csomópont-kapcsolatok sorozatát használja, amelyek stimulálják a feladat elvégzéséhez szükséges specifikus központokat. Ebben az esetben, a mesterséges intelligencia nem más, mint a csomópontok optimalizálása a kérdéses probléma gyorsabb megoldása érdekében. Ennek az előrelépésnek köszönhetően a DeepMind most képes megoldani olyan helyzeteket, mint például a legjobb útvonal megtervezése a londoni metróállomások között, vagy közvetlenül a családfák rokonai közötti kapcsolatok kidolgozása.

Ahogy annyit kommentáltál Alexander Graves mint Greg wayne, DeepMind kutatók:

Amikor megterveztük a DNC-t, olyan gépeket akartunk, amelyek képesek lennének megtanulni önállóan navigálni és összetett adatstruktúrákat kialakítani. A DNC középpontjában egy vezérlőnek nevezett neurális hálózat áll, amely felelős a bemenet felvételéért, a memória olvasásáért és írásáért, valamint a válaszként értelmezhető eredmények előállításáért.

További információ: DeepMind


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.