Az AlphaZero máris jobb a különféle társasjátékokban, mint az emberek

alfanulla

Már jó ideje tudjuk, hogy a Ábécé, nevezetesen a névvel megkeresztelt DeepMind, amely az észak-amerikai cégen belül a mesterséges intelligencia világával kapcsolatos különféle projektek kidolgozásáért felelős, olyan szoftverek fejlesztésén dolgozik, amelyek képesek minden asztali játékost legyőzni a különböző asztali játékoknál.

Konkrétan a szoftverről szeretnék veled beszélni alfanulla, amiről már jó ideje beszéltünk, és amely hosszú hónapok után, amelyekben tovább fejlődött, olyan mértékben sikerült javulnia, hogy ma már gyakorlatilag az egész világon a legjobb játékosnak bizonyult az általa ismert játékok. A legjobb az egészben, vagy legalábbis ezt biztosítja számunkra a DeepMind Az AlphaZero csak edz.

go

Az AlphaZero máris a világ legjobb játékosa az ember által létrehozott legösszetettebb társasjátékokban

Mint biztosan emlékszel, néhány hónappal ezelőtt az AlphaZero fejlesztéséért felelős mérnökök már sokkal jobbá tették projektjüket, mint bármelyik ember a különböző társasjátékokban. Ennyi idő után úgy tűnik, a felelősök úgy döntöttek, hogy kiegészítik nagy fejlesztések a mesterséges intelligencia szoftverén Tehát ez az új verzió szembe néz az előzővel. Az eredmények lenyűgözőek voltak, több óra elteltével ez a verzió már a legjobb volt a világon.

Ilyen fejlődési képesség mellett nem meglepő, hogy alkotói úgy döntöttek, hogy más társasjátékokhoz, például sakkhoz vagy sógihoz fordítják képességeiket, ahol már mindkettőben a világ legjobbja volt, bár nekem személy szerint muszáj ismerje el, hogy a legszembetűnőbb az, ahogyan ez a szoftver "tanul”, mivel a felelősök csak megmutatják neki a játékszabályokat és hagyják játszaniMás szavakkal, ez a szoftver nem törekszik arra, hogy a legjobb legyen a világon, csupán képzés.

sakk

Az AlphaZero képes önmagát edzeni

Pontosan ezt tudjuk kivonni az utolsóból papír az AlphaZero fejlesztéséért felelős személyek tették közzé, ahol megjegyzik, hogy meglehetősen drága fejlesztés után a kód megvalósítása és tesztelése terén megszerezték képességeiket az exponenciális növekedésre. Példa mindenre, hogy ahhoz, hogy az AlphaZero megtanuljon játszani a Go-t, csak hozzáadták a játékszabályokat, és játékkal késztették azt a verziót, amely már a világ legjobbja volt ... csak néhány óra elteltével az AlphaZero-nak sikerült nyerj 100 győzelmet 0-ra.

Ezt extrapolálva más társasjátékokkal kiderül, hogy valami hasonló történt, erre példa is van sakk ahol csak a szabályok ismeretében és a után csak 4 órás edzésAz AlphaZero nem mást tudott legyőzni, mint a Stockfish-et, a világ egyik legerősebb sakkmotorját. Van egy új példánk a shogi, egyfajta játék, amely nagyon hasonlít a sakkhoz, de japán eredetű, ahol, azzal csak két óra edzés verhetetlen volt.

shōgi

A DeepMind célja ennek a szoftvernek az, hogy bármit megtanuljon magától

Mostanra biztosan rájött, hogy az AlphaZero végre a társasjátékok szakértőjévé válik, bár az az igazság, hogy a projekt mögött álló mérnökök és tudósok nem ezt a célt keresik, hanem sokkal nagyobb a céljuk, sikerül kibontaniuk tanulási technikájukat, hogy sok más területen, azaz bármi megtanulására képes algoritmus elérésére törekszenek, valami nagyon hasonló ahhoz, ami az emberekkel történik.

Bár úgy tűnhet, hogy még hosszú az út, igaz, mégis figyelembe kell vennünk a DeepMind-ben mesterséges intelligencia motorjaikkal elért nagy előrelépéseket állandó sebességgel fejlődni és finomítani így biztosan és még mielőtt el tudnánk képzelni, végre szembe kell néznünk egy olyan mesterséges intelligenciával, amely képes bármit, feladatot, munkát megtanulni ... önmagában és magyarázatok nélkül.

További információ: MIT


Legyen Ön az első hozzászóló

Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.