Kétségtelen, hogy a számítástechnika és a gépi tanulás világa ugrásszerűen növekszik. Ebből az alkalomból beszélnünk kell a hírneves kutatócsoport által kidolgozott legújabb munkáról Kamitani labor -tól Kiotói Egyetem (Japán), akiknek sikerült olyan szoftvert kifejleszteniük, amely az első kísérletek szerint képes elolvasni és a képernyőn reprodukálni, amit az ember gondol.
Kétségtelenül sokkal relevánsabb előrelépésről beszélünk, mint amilyennek első pillantásra tűnhet meglehetősen nagy a hatása, amelyet egy ilyen projekt életünk bármely területén gyakorolhat És mindez természetesen anélkül, hogy belekezdene a katonai kérdésekbe, egy olyan ágazatba, amelyet minden bizonnyal különösen érdekelni fog az első kézből való tudás, hogyan halad egy ilyen technológia.
Fejlesztenek egy neurális hálózatot, amely képes felismerni, mire gondol
Amint az egy olyan rangos és felismerhető folyóiratban megjelent lapban kiderült, mint pl Tudomány, látszólag a legbonyolultabb kihívás, amellyel a japán kutatócsoport szembesült, az volt, hogy megvalósuljon hozzon létre egy algoritmust, amely képes értelmezni és mindenekelőtt pontosan reprodukálni az ember agya által rögzített képeket miután megtekintette őket a képernyőn. Viszont az algoritmus képes értelmezni és reprodukálni azt is, amit az ember a korábban látott képekből emlékszik.
Ellentétben azzal, aminek látszhat, mérföldkő előtt állunk, amelyet senkinek sem sikerült más módon újrateremteni. Ahhoz, hogy ezt a fejlődést egy kicsit perspektívába helyezzük, és jobban megértsük az elérteket, csak mondjuk el, hogy eddig, a munka elvégzésére alkalmas algoritmus kifejlesztésére tett kísérletek voltak, hogy valamilyen módon felhívjam őket, meglehetősen korlátozott. A különbség az elvégzett munka és az a pont között, ahová több csapat is eljutott, hogy ez az idegháló nemcsak növelte a mentális képek észlelését és számítógépes reprodukcióját, hanem lehetővé tette a csak létező formák értelmezését és replikálását. az ember fantáziája.
Három önkéntes elegendő volt ennek az érdekes szoftvernek a kiképzéséhez
Ahogy leírtuk, a neurális hálózat képzésének és fejlesztésének elősegítése érdekében a csoportot alkotó kutatók úgy döntöttek, hogy felhasználják három normál látású önkéntes azoknak, akik különböző fényképeket mutattak be, amelyek olyan kategóriákba tartoznak, mint a természet, a betűk és a geometriai alakzatok.
A kísérlet ötlete az volt, hogy a képek szemlélése során ezen önkéntesek mindegyikének agykéregében olyan aktivitás keletkezzen, amelyet az idegi hálózat továbbít és elemez. Ahhoz, hogy fejlődjön és tanuljon a különböző reakciókból, az önkénteseknek meg kellett több mint 1.000 képet tekinthet meg többször. A képek között, hogy minél jobb képet kaphassunk, találhatunk halat, egyszerű színes formákat vagy repülőgépet.
Annak ellenére, hogy a szoftver létrehozása nagy előrelépést jelentett, a fejlesztőknek még mindig rengeteg munka áll előttük
Az egyes önkéntesek agyi aktivitásának rögzítéséhez a kutatók olyan technikákat alkalmaztak, mint pl funkcionális mágneses rezonancia képalkotás, amely az agy bizonyos régióiban jelenlévő véráramlást méri és ezáltal feltárja az idegi aktivitást. Az egyes képek mindegyikével elemezték az egyén agyi aktivitását. Ennek a hatalmas munkának köszönhetően végre lehetséges volt, hogy a számítógép elegendő kapacitással képes rekonstruálni egy képet az agytevékenységből, amelyet bárki adott pillanatban bemutatott.
Részletként csak ezt kommentálja a kép rekonstrukciója nem valami pillanatnyi, de az ideghálózat mintegy 200 kör alatt felvázolja mivel szó szerint azt a felfogást kell kapni, amelyet az egyén kapott a bemutatott vagy emlékezett kép előtt, összehasonlítani kell a tároltakkal. Végül részletként nemcsak az ideghálózatnak sikerül megismételnie az agyképet, hanem egy speciális algoritmusnak köszönhetően, amelyet kiegészítőleg megvalósítottak, még több realizmust szerez.