A mérnökök Google Úgy tűnik, hogy ma megvan a kulcsuk ahhoz, hogy ugrásszerűen fejlesszenek mindenféle szoftvert, amely a világ világához kapcsolódik mesterséges intelligencia. Ez nemcsak a már felhalmozott éves tapasztalatuk miatt lehet így, hanem a ma rendelkezésükre álló hatalmas tőke és erőforrások, valamint olyan források miatt is, amelyekben, amint arról már hetekkel ezelőtt beszéltünk, maguk is tartalmaznak olyan hardvereket, amelyeket saját maguk fejlesztettek ki a az ilyen típusú új technikák alkalmazása.
Ennek köszönhetően megengedhetik maguknak azt a luxust, hogy a jelenlegi mesterséges intelligencia algoritmusaikkal dolgozzanak, és mindenféle területen haladjanak. Ennek köszönhetően tudunk bizonyos előrelépésekről, amelyek szó szerint tátott szájjal hagyhatnak bennünket, mivel előfordulhat, hogy ez a fajta program képes online videojátékok, társasjátékok játékára, és most még kapacitással is rendelkezik, mint az imént óta hivatalossá tette cikkeket teljesen önállóan írjon a Wikipédiára.
Ennek a Google platformnak még több képzési időre van szüksége ahhoz, hogy cikkei minőségesek legyenek
Mielőtt folytatnánk, és annak ellenére, hogy önálló kapacitásról beszélnek, az az igazság, hogy egyelőre a Google mérnökei által kifejlesztett mesterséges intelligencia platform jelenleg nem képes teljesen önállóan cikket írni teljes a Wikipedia számára.
Az a módszer, amelyet annak követésére használtunk, hogy ez a rendszer saját bejegyzését írhassa és közzétegye, a következő, először a rendszer veszi a A top XNUMX oldal, amely egy témában jelenik meg a Google-ban konkrétan feldolgozza őket a gépi tanulási algoritmus kifejezetten azért lett kifejlesztve, hogy képes legyen elvégezni ezt a feladatot, és miután mindez a munka elkészült, akkor arra megy írd és tedd fel az új bejegyzést, talán az egész folyamat legfontosabb pontja.
A Google már bejelentette, hogy folytatja a fejlett tanulási rendszer fejlesztését
Részletként az az igazság, hogy legalábbis egyelőre ennek a folyamatnak az az eredménye, hogy az oldalak a kifejezések, a hivatkozások és a minőség tekintetében nem hasonlíthatók össze bárki által írt oldalakkal, bár másrészt fel kell ismernünk, hogy csak egy prototípusról beszélünk képes írni 'valami"ami tökéletesen olvasható.
Nyilvánvaló, hogy ebbe a mesterséges intelligencia rendszerbe még nem kellett belépni az elvárások meglehetősen magasak, főleg, ha figyelembe vesszük, hogy a szoftver még mindig nagyon korai fejlesztési szakaszban van. Személy szerint el kell ismernem, hogy eléggé megdöbbentett bennem az a tény, hogy nagyon kevés képzettség mellett az eredmények olyan szembeszökőek voltak, különösen akkor, ha - amint azt a cikkben kifejtettem - a platform képes volt szavak ezreit asszimilálni percek kérdése.
Arra utalok, hogy mennyi időbe telik ennek a hatalmas mennyiségű szónak a feldolgozása és megtanulása, mert, mint jól tudod, ma Az embereknek évekig tartó tanulmányokra van szükségük ahhoz, hogy ilyen minőségű cikkeket készíthessenek. Ez pontosan képet adhat arról, hogy egy olyan rendszer, mint amilyen a Google által kifejlesztett, amikor eljön az ideje, percek alatt megtanulhat egy nyelvet, és a képzési idő után elkezdhet különböző témákban írt tartalmat írni.
Egyelőre talán hátránya ennek az algoritmusnak az, hogy csak meglévőből tud tartalmat létrehozni
Az ilyen típusú technológia negatív oldala egyes szakértők szerint az csak a létezőből tud információt generálniMás szóval, ma nem képes eredeti Wikipedia-bejegyzések létrehozására, ezért a projekt fejlesztéséért felelős mérnökök csapata azt állítja, hogy nem teljesen önálló.
Mint látható, egy új lépéssel állunk szemben a mesterséges intelligencia világában, amely megrendítheti a piac egy másik nagy ágazatát, például az újságírás világát, mivel ilyen platformokkal bármely médium teljesen automatizált módon hozhat létre tartalmat anélkül, hogy különféle témákra szakosodott újságírói csapatra lenne szükség.