Նրանք մշակում են ծրագրակազմ, որն ունակ է իմանալ, թե ինչի մասին եք մտածում

նեյրոնային ցանց

Անկասկած, համակարգչային գիտության և մեքենայական ուսուցման աշխարհը աճում է թռիչքներով: Այս առիթով մենք պետք է խոսենք ճանաչվածին պատկանող հետազոտողների թիմի կողմից մշակված վերջին աշխատանքի մասին Կամիտանի լաբորատորիա է Կիոտոյի համալսարան (Japanապոնիա), որին հաջողվել է ծրագրակազմ մշակել, որն, ըստ առաջին փորձերի, ունակ է էկրանին կարդալ և վերարտադրել այն, ինչ մտածում է մարդը:

Անկասկած, մենք խոսում ենք շատ ավելի համապատասխան առաջխաղացման մասին, քան կարող է թվալ առաջին հայացքից ի վեր ազդեցությունը, որը կարող է ունենալ նման նախագիծ մեր կյանքի ցանկացած ոլորտում, բավականին մեծ է Եվ այս ամենը, իհարկե, առանց ռազմական խնդիրների մեջ մտնելու, մի ոլորտ, որը, անկասկած, հատկապես շահագրգռված կլինի իմանալ առաջին ձեռքից, թե ինչպես է զարգանում այսպիսի տեխնոլոգիան:

նեյրոնա

Նրանք զարգացնում են նեյրոնային ցանց, որն ունակ է ճանաչելու, թե ինչի մասին եք մտածում

Ինչպես պարզվել է հեղինակավոր և ճանաչելի ամսագրի միջոցով տպագրված թերթում, ինչպիսին է գիտություն, ըստ ամենայնի, ճապոնացի հետազոտողների թիմի առջև ծառացած ամենաբարդ մարտահրավերն է եղել հասնել ստեղծել ալգորիթմ, որն ունակ է մեկնաբանել և, առաջին հերթին, ճշգրիտ վերարտադրել մարդու ուղեղի կողմից արձանագրված պատկերները դրանք էկրանին դիտելուց հետո: Իր հերթին, ալգորիթմը նաև ունակ է մեկնաբանելու և վերարտադրելու այն, ինչ մարդը հիշում է նախկինում տեսած պատկերներից:

Հակառակ այն, ինչ կարող է թվալ, մենք կանգնած ենք մի հանգրվանի առաջ, որը ոչ մեկին չի հաջողվել վերստեղծել այլ ձևով: Այս զարգացումը մի փոքր հեռանկարի համար դնելու և ավելի լավ հասկանալու համար, թե ինչ է ձեռք բերվել, պարզապես ասեք ձեզ, որ մինչ այժմ, Այս աշխատանքը կատարելու ունակ ալգորիթմ մշակելու փորձերը եղել են, նրանց ինչ-որ կերպ զանգահարելու համար, բավականին սահմանափակ, Տարբեր թիմերի կողմից կատարված աշխատանքի և այն կետի միջև տարբերությունն այն է, որ այս նյարդային ցանցը ոչ միայն բարձրացրել է մտավոր պատկերների ընկալումը և համակարգչային վերարտադրությունը, այլ նաև թույլ է տվել մեկնաբանել և վերարտադրել միայն գոյություն ունեցող ձևերը: անձի երեւակայությունը:

Երեք կամավորներ բավական են այս հետաքրքիր ծրագրաշարը պատրաստելու համար

Ինչպես նկարագրված է, նյարդային ցանցի վերապատրաստմանն ու զարգացմանը օգնելու համար, թիմը կազմող հետազոտողները որոշեցին օգտագործել նորմալ տեսողություն ունեցող երեք կամավոր նրանց, ովքեր պատրաստվում էին ներկայացնել տարբեր լուսանկարներ, որոնք պատկանում են այնպիսի կատեգորիաների, ինչպիսիք են բնությունը, տառերը և երկրաչափական ձևերը:

Այս փորձի գաղափարն այն էր, որ պատկերները դիտելիս այս կամավորներից յուրաքանչյուրի ուղեղային ծառի կեղևում առաջացվեր մի գործողություն, որը փոխանցվում և վերլուծվում էր նյարդային ցանցում: Որպեսզի այն զարգանա և սովորի տարբեր արձագանքներից, կամավորները ստիպված էին բազմիցս դիտել ավելի քան 1.000 պատկեր, Պատկերների շարքում, որպեսզի կարողանանք ավելի լավ պատկերացում կազմել, մենք կարող ենք գտնել ձուկ, պարզ գունավոր ձևեր կամ ինքնաթիռ:

Նյարդային ցանց

Չնայած այս ծրագրաշարի ստեղծմանը բերած մեծ առաջընթացին, դրա մշակողներին դեռ շատ աշխատանք է սպասվում

Գրանցելու համար կամավորներից յուրաքանչյուրի ուղեղի գործունեությունը, հետազոտողները օգտագործել են այնպիսի մեթոդներ, ինչպիսիք են ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանս, որը չափում է ուղեղի որոշակի շրջաններում առկա արյան հոսքը և այդպիսով բացահայտում նյարդային ակտիվությունը: Յուրաքանչյուր պատկերով վերլուծվել է անհատի ուղեղի գործունեությունը, Այս հսկայական աշխատանքի շնորհիվ, ի վերջո, հնարավոր դարձավ, որ համակարգիչը բավարար կարողություն ուներ, որպեսզի կարողանար վերականգնել մի պատկեր ուղեղի գործունեությունից, որը ցանկացած պահի ներկայացնում էր ցանկացած մարդ:

Որպես մանրամասնություն, պարզապես մեկնաբանեք դա պատկերի վերակառուցումը ակնթարթային չէ, բայց նեյրոնային ցանցը նույնն է ուրվագծում շուրջ 200 փուլերի ընթացքում քանի որ բառացիորեն այն ընկալումը, որը ստանում է անհատը այն արձագանքի վերաբերյալ, որն ունի անհատը ներկայացված կամ հիշվող պատկերի նկատմամբ, պետք է համեմատել նրա պահած պատկերների հետ: Ի վերջո, որպես մանրուք, ոչ միայն նեյրոնային ցանցին է հաջողվում վերարտադրել ուղեղի պատկերը, այլ այն ավելի շատ իրատեսություն է ձեռք բերում ՝ շնորհիվ հատուկ ալգորիթմի, որը լրացուցիչ ներդրվել է:


Հոդվածի բովանդակությունը հավատարիմ է մեր սկզբունքներին խմբագրական էթիկա, Սխալի մասին հաղորդելու համար կտտացրեք այստեղ.

Եղիր առաջին մեկնաբանողը

Թողեք ձեր մեկնաբանությունը

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու: Պահանջվող դաշտերը նշված են *

*

*

  1. Տվյալների համար պատասխանատու ՝ Միգել Անխել Գատոն
  2. Տվյալների նպատակը. Վերահսկել SPAM, մեկնաբանությունների կառավարում:
  3. Օրինականություն. Ձեր համաձայնությունը
  4. Տվյալների հաղորդագրություն. Տվյալները չեն փոխանցվի երրորդ անձանց, բացառությամբ իրավական պարտավորության:
  5. Տվյալների պահպանում. Տվյալների շտեմարան, որը հյուրընկալվում է Occentus Networks (EU) - ում
  6. Իրավունքներ. Timeանկացած պահի կարող եք սահմանափակել, վերականգնել և ջնջել ձեր տեղեկատվությունը: