Nvidia- ն խաղադրույքներ է կատարում արհեստական ​​ինտելեկտի վրա Tesla P40 և Tesla P4 GPU- ների միջոցով

Nvidia tesla

Nvidia- ն շատ լավ գիտի, թե որքան հեռու կարող է հասնել իր Pascal ճարտարապետությունը, որի շնորհիվ այսօր մենք շուկայում ունենք այնպիսի իրեր, ինչպիսիք են նոր GeForce GTX 1080 կամ վերջին Tesla- ի տեսականու թարմացում որը, ինչպես հայտարարում է ընկերությունը, այժմ ձգտում է դիրքավորվել որպես արհեստական ​​ինտելեկտի միջավայրերի, նեյրոնային ցանցերի և նույնիսկ խորը ուսուցման միջավայրի ամենահզոր տարբերակներից մեկը:

Այս մտադրության շնորհիվ այսօր մենք կարող ենք խոսել նորի մասին Tesla P4 y Tesla P40, որոնք ստեղծվել են որպես Tesla M4 և Tesla M40 անվանումներով հայտնի սերունդների փոխարինում, որոնք ներկայացվել են ընդամենը մեկ տարի առաջ: Ընկերության կարծիքով, այս նոր քարտերը գերազանցում են նախորդների կատարողականը մինչև չորս անգամ, ինչը իդեալական է նույնիսկ օգտագործվել որպես մեկ սերվեր `իրենց հզորության և, մասնավորապես, հնարավորությունների շնորհիվ:

Մեկ Nvidia Tesla P4- ը կարող է փոխարինել 13 պրոցեսորի վրա հիմնված սերվերներին

p4

Մի փոքր ավելի մանրամասն ուսումնասիրելով `մենք գտնում ենք Nvidia Tesla P4- ը` մի քարտ, որն առանձնանում է իր ցածր սպառումով `տեղակայված 50-ից 75 վտ-ի սահմաններում, ինչպես նաև իր քրոջ` Tesla P40- ի չափից շատ ավելի կոմպակտ չափս ունենալու համար: Ինչ վերաբերում է հոսանքին, ապա այս քարտը կարող է առաջարկել 5,5 տերաֆլոպ, 22 տրիլիոն գործողություն վայրկյանում INT8, 2560 CUDA միջուկներ և 8 ԳԲ GDDR5 հիշողություն ՝ 192 ԳԲ / վ թողունակությամբ:

Ինչպես տեսնում եք, խոսքը տվյալների մասին է, որոնք առավել քան հետաքրքիր են այս տեսակի քարտերի համար, քանի որ սպառման և էներգիայի շնորհիվ նրանք դա անում են, ինչպես հայտարարում է Nvidia- ն, մինչև 40 անգամ ավելի արդյունավետ, քան GPU- ն, Բացի այդ, այս քարտերից մեկով հագեցած սերվերը կարող է փոխարինել մինչև 13 պրոցեսորների վրա հիմնված սերվերներ, անկասկած, ավելի քան հետաքրքիր փորձարկում, թե ինչ կարող է առաջարկել Nvidia Tesla P4- ը:

Nvidia Tesla P40- ը դասվում է որպես շարքի առաջին հորիզոնական

p40

Երկրորդը մենք գտնում ենք վարկածը Tesla P40մի տարբերակ, որը կդառնա շարքի վերևը 12 տերաֆլոպի հաշվարկման հզորության շնորհիվ, վայրկյանում մինչև 47 միլիարդ գործողություն կատարելու ունակություն ՝ շնորհիվ INT8- ի ՝ իր 24 ԳԲ GDDR5 հիշողության շնորհիվ ՝ 346 ԳԲ / վ թողունակությամբ և 3840 CUDA միջուկով ,

Եթե ​​այս ամենը գործնականում կիրառենք, ինչպես գովազդում է Nvidia- ն, ա սերվեր, որը հագեցած է ութ Tesla P40 քարտերով կկարողանային փոխարինել մինչեւ 140 պրոցեսորի վրա հիմնված սերվերներ որը, ինչպես տեսնում եք, բավականին մեծ խնայողություն է և՛ ծախսերի, և՛ հարթություններում: Բացի դրանից, դրա կարողությունը իդեալական կլիներ ինքնավար վարման, ռոբոտաշինության և, առաջին հերթին, արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի հետ կապված ծրագրերում օգտագործելու համար:

Լրացուցիչ տեղեկություններ ` անանդտեխ


Հոդվածի բովանդակությունը հավատարիմ է մեր սկզբունքներին խմբագրական էթիկա, Սխալի մասին հաղորդելու համար կտտացրեք այստեղ.

Եղիր առաջին մեկնաբանողը

Թողեք ձեր մեկնաբանությունը

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու:

*

*

  1. Տվյալների համար պատասխանատու ՝ Միգել Անխել Գատոն
  2. Տվյալների նպատակը. Վերահսկել SPAM, մեկնաբանությունների կառավարում:
  3. Օրինականություն. Ձեր համաձայնությունը
  4. Տվյալների հաղորդագրություն. Տվյալները չեն փոխանցվի երրորդ անձանց, բացառությամբ իրավական պարտավորության:
  5. Տվյալների պահպանում. Տվյալների շտեմարան, որը հյուրընկալվում է Occentus Networks (EU) - ում
  6. Իրավունքներ. Timeանկացած պահի կարող եք սահմանափակել, վերականգնել և ջնջել ձեր տեղեկատվությունը: