DeepMind sebuah perusahaan yang diakuisisi beberapa tahun lalu oleh Google, kembali menjadi berita berkat tidak hanya kemampuan luar biasa yang ditunjukkan oleh sistem kecerdasan buatannya, yang sudah mampu mengalahkan manusia terbaik di berbagai game, tetapi juga untuk kemajuan barunya di mana, hari ini, tampaknya platform tersebut mampu belajar dan memperoleh pengetahuan baru sendiri, tanpa campur tangan manusia.
Untuk mengambil langkah baru ini, tampaknya dan seperti yang dibahas di halaman proyek resmi, peneliti DeepMind memutuskan untuk menguji dan membuat komputer saraf yang dapat dibedakan, lebih dikenal dengan akronimnya dalam bahasa Inggris DNC, sebuah sistem yang pada dasarnya mampu memecahkan semua jenis masalah tanpa memiliki pengetahuan sebelumnya. Sedikit lebih detail, yang membedakan DNC adalah kemampuannya menyimpan data seperti komputer konvensional dan menggabungkannya dengan sistem komputer jaringan saraf.
Platform DeepMind sudah mampu memperoleh pengetahuan tanpa campur tangan manusia apa pun.
Seperti otak manusia, jaringan saraf ini menggunakan serangkaian koneksi simpul untuk merangsang pusat-pusat spesifik yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu tugas. Pada kasus ini, kecerdasan buatan tidak lebih dari optimalisasi node untuk menemukan solusi yang lebih cepat untuk masalah yang dimaksud. Berkat kemajuan ini, DeepMind sekarang dapat menyelesaikan situasi seperti merencanakan rute terbaik antara stasiun London Underground atau langsung membangun hubungan antar kerabat di silsilah keluarga.
Seperti yang telah Anda komentari begitu banyak Makam Alexander sebagai Greg wayne, Peneliti DeepMind:
Saat kami mendesain DNC, kami menginginkan mesin yang mampu belajar menavigasi dan membentuk struktur data kompleks sendiri. Inti dari DNC adalah jaringan saraf yang disebut pengontrol, yang bertanggung jawab untuk mengambil input, membaca dan menulis memori, dan menghasilkan apa yang dapat diartikan sebagai respons.
Informasi lebih lanjut: DeepMind