Mereka mengembangkan perangkat lunak yang mampu mengetahui apa yang Anda pikirkan

jaringan syaraf

Tidak diragukan lagi, dunia komputasi dan pembelajaran mesin tumbuh pesat. Pada kesempatan kali ini kita harus berbicara tentang karya terbaru yang dikembangkan oleh tim peneliti yang tergolong ternama Lab Kamitani dari Universitas Kyoto (Jepang), yang telah berhasil mengembangkan perangkat lunak yang, menurut percobaan pertama, mampu membaca dan mereproduksi di layar apa yang dipikirkan seseorang.

Tanpa ragu kita berbicara tentang kemajuan yang jauh lebih relevan daripada yang terlihat pada pandangan pertama dampak yang dapat ditimbulkan oleh proyek seperti ini di area mana pun dalam kehidupan kita cukup besar Dan semua ini, tentu saja, tanpa membahas masalah militer, sektor yang pasti akan tertarik untuk mengetahui secara langsung bagaimana kemajuan teknologi seperti ini.

neuron

Mereka mengembangkan jaringan saraf yang mampu mengenali apa yang Anda pikirkan

Seperti yang ditransendasikan dalam makalah yang diterbitkan melalui majalah bergengsi dan terkenal seperti Ilmu, ternyata tantangan tersulit yang dihadapi tim peneliti Jepang adalah untuk mencapainya membuat algoritme yang mampu menafsirkan dan, yang terpenting, mereproduksi secara akurat gambar yang direkam oleh otak seseorang setelah melihatnya di layar. Algoritme tersebut juga mampu menafsirkan dan mereproduksi apa yang diingat seseorang dari gambar yang telah mereka lihat sebelumnya.

Bertentangan dengan apa yang terlihat, kita menghadapi tonggak sejarah yang belum pernah berhasil dibuat ulang dengan cara lain. Untuk menempatkan perkembangan ini sedikit dalam perspektif dan lebih memahami apa yang telah dicapai, katakan saja sejauh ini, upaya untuk mengembangkan algoritma yang mampu melakukan pekerjaan ini, untuk memanggil mereka, sangat terbatas. Perbedaan antara pekerjaan yang dilakukan dan tujuan yang dicapai oleh berbagai tim adalah bahwa jaringan saraf ini tidak hanya meningkatkan persepsi dan reproduksi gambar mental oleh komputer, tetapi juga memungkinkan bentuk-bentuk yang hanya ada untuk ditafsirkan dan direplikasi. imajinasi seseorang.

Tiga relawan sudah cukup untuk melatih software menarik ini

Seperti yang telah dijelaskan, untuk membantu pelatihan dan pengembangan jaringan saraf, para peneliti yang membentuk tim memutuskan untuk menggunakan tiga relawan dengan penglihatan normal kepada mereka yang akan mempresentasikan berbagai foto yang termasuk dalam kategori seperti alam, huruf, dan bentuk geometris.

Ide dari eksperimen ini adalah ketika melihat gambar, sebuah aktivitas akan dihasilkan di korteks serebral dari masing-masing sukarelawan ini yang akan ditransmisikan dan dianalisis di jaringan saraf. Agar bisa berkembang dan belajar dari reaksi yang berbeda, para relawan harus melakukannya lihat lebih dari 1.000 gambar beberapa kali. Di antara gambar-gambar itu, agar kita mendapat gambaran yang lebih baik, kita bisa menemukan ikan, bentuk berwarna sederhana atau pesawat terbang.

Jaringan syaraf

Terlepas dari kemajuan besar yang dimaksudkan oleh pembuatan perangkat lunak ini, para pengembangnya masih memiliki banyak pekerjaan di depan mereka

Untuk merekam aktivitas otak masing-masing relawan, peneliti menggunakan teknik seperti resonansi magnetik fungsional, yang mengukur aliran darah yang ada di daerah tertentu di otak dan dengan demikian menunjukkan aktivitas saraf. Dengan setiap gambar, aktivitas otak individu dianalisis. Berkat pekerjaan yang sangat besar ini, akhirnya mungkin saja komputer memiliki kapasitas yang cukup untuk merekonstruksi gambar dari aktivitas otak yang ditampilkan oleh siapa pun pada waktu tertentu.

Sebagai detail, beri komentar saja rekonstruksi gambar bukanlah sesuatu yang instan tetapi jaringan saraf menguraikannya lebih dari 200 putaran karena persepsi yang diterima individu dari reaksi yang dimiliki individu terhadap gambar yang telah disajikan atau diingat harus secara harfiah dibandingkan dengan yang disimpan. Pada akhirnya, secara detail, tidak hanya jaringan saraf yang berhasil mereplikasi citra otak, tetapi juga memperoleh lebih banyak realisme berkat algoritme khusus yang telah diimplementasikan secara tambahan.


tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.