Banyak perusahaan yang terkait dengan dunia teknologi tinggi yang melihat bagaimana, setelah bertahun-tahun, akhirnya mereka memiliki pintu terbuka untuk memasuki sektor yang sangat tertutup seperti dunia otomotif. Berkat ini, untuk hari ini kita dapat membicarakan caranya NVIDIA Ini menginvestasikan banyak sumber daya agar dipilih oleh sebanyak mungkin perusahaan untuk berada dalam mobil otonom masa depan.
Ini jauh lebih mudah untuk dipahami jika, seperti biasanya sepanjang minggu ini, kita melihat semua presentasi yang dilakukan dalam CES 2018, acara yang sangat terkenal di seluruh dunia yang, bagaimana bisa sebaliknya, telah dipilih oleh para pemimpin NVIDIA untuk menghadirkan kepada masyarakat platform perangkat keras dan perangkat lunaknya yang dibaptis dengan nama Xavier.
Xavier adalah nama NVIDIA yang telah membaptis platform mereka untuk mengemudi otonom
Sebelum melanjutkan, dan terlepas dari kenyataan bahwa hingga saat ini praktis tidak ada yang diketahui tentang kemampuan platform ini, kenyataannya saat ini ada banyak perusahaan berskala besar yang telah mengumumkan bahwa mereka akan menggunakan jenis perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang oleh NVIDIA. . Untuk memberi Anda contoh dari dua yang paling terkenal dan paling kuat, beri tahu Anda itu uber Anda sudah menguji solusi ini dan bahkan Volkswagen, yang baru dinobatkan sebagai pabrikan terbesar di planet ini setelah Toyota, juga menggunakannya.
Kami harus menunggu CES 2018 untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang ditawarkan Xavier. Sekarang, misalnya, saya tahu bahwa platform terdiri dari tiga bagian berbeda yang disebut Mengemudikan AV, perjalanan IX y Mengemudi AR. Sebagai pengingat, katakan itu Mengemudikan AV Itu sudah dipublikasikan oleh NVIDIA beberapa bulan yang lalu dan itu adalah bagian dalam platform yang akan bertanggung jawab untuk menggunakan sensor di dalam mobil otonom, memproses semua informasi dan membuat keputusan terkait dengan data yang mencapainya.
Drive IX dan Drive AR, kegunaannya untuk apa?
Jika kita fokus sejenak perjalanan IX, kami menemukan sistem yang terdiri dari sensor dan algoritme yang dengannya platform dapat mendeteksi pengguna mana yang akan masuk ke mobil untuk menawarkan pengalaman yang benar-benar dipersonalisasi seperti menyesuaikan kursi, cermin, mengatur suhu pengatur suhu dan bahkan, saat mendekat, buka pintunya. Tindakan terakhir ini akan dilakukan setelah melewati beberapa langkah identifikasi untuk menghindari terbukanya pintu bagi siapa pun yang berjalan di dekat mobil.
Kedua kami temukan Mengemudi AR, sebuah sistem yang, seperti tersirat dari namanya, bertanggung jawab untuk menghadirkan dunia augmented reality ke dunia otomotif untuk meningkatkan kualitas berkendara secara signifikan. Berkat sistem ini, dimungkinkan, misalnya, memproyeksikan di jalan (melalui kaca depan atau jendela) informasi yang berguna, secara real time, seperti indikasi GPS, cuaca di luar, kemungkinan masalah dengan lalu lintas .. .
Menurut NVIDIA, platformnya dua tahun lebih maju dari persaingan
Dilatih pada tingkat perangkat keras internal yang jauh lebih banyak, memberi tahu Anda bahwa Xavier akan memiliki SoC inti yang dilengkapi dengan lebih dari 9.000 juta transistor, GPU berbasis Volta dengan 512 core dan bahkan cukup daya untuk menganalisis video HDR 8K secara real time. Jika kami menempatkan semua ini dalam perspektif, beri tahu Anda bahwa perangkat keras ini, menurut data yang ditawarkan selama presentasi oleh NVIDIA itu sendiri, mampu menawarkan daya kotor 30 Tflops hanya mengonsumsi 30W.
Berkat semua kekuatan ini, tidak heran jika banyak perusahaan yang mulai menguji dan berkolaborasi dengan pengembangan platform menarik ini. Pada titik ini, saya tidak ingin mengucapkan selamat tinggal tanpa mengomentari satu informasi terakhir yang secara khusus menarik perhatian saya, yaitu, seperti yang telah mereka komentari selama presentasi, tampaknya Xavier dua tahun ke depan, dalam hal kapasitas dan pengembangan, dibandingkan sisa kompetisi lainnya yang saat ini juga berfungsi pada platform untuk mengemudi otonom.
Mungkin yang Anda maksud: neuralgic
Hai Gil,
Terima kasih atas koreksinya
Sebuah ucapan