Sistem kecerdasan buatan Google sudah mampu menulis artikel Wikipedia secara mandiri

Google

Para insinyur dari Google Tampaknya hari ini mereka memiliki kunci untuk mengembangkan dengan pesat semua jenis perangkat lunak yang berhubungan dengan dunia kecerdasan buatan. Ini mungkin terjadi bukan hanya karena pengalaman bertahun-tahun yang telah mereka kumpulkan, tetapi juga karena besarnya jumlah modal dan sumber daya yang tersedia bagi mereka saat ini, sumber daya yang, seperti yang telah kita bahas beberapa minggu lalu, bahkan menyertakan perangkat keras yang dirancang sendiri. untuk mempromosikan penggunaan jenis teknik baru ini.

Berkat ini, mereka dapat memperoleh kemewahan untuk mengerjakan algoritme kecerdasan buatan mereka saat ini dan berkembang di semua bidang. Berkat ini, kami mengetahui kemajuan tertentu yang benar-benar dapat membuat kami dengan mulut terbuka, karena mungkin jenis program ini mampu memainkan permainan video online, permainan papan dan, sekarang, bahkan memiliki kapasitas, seperti yang baru saja dilakukan. dijadikan resmi sejak Google menulis artikel secara mandiri di Wikipedia.

Kecerdasan Buatan

Platform Google ini masih membutuhkan lebih banyak waktu pelatihan agar artikelnya berkualitas

Sebelum melanjutkan dan terlepas dari fakta bahwa ada pembicaraan tentang kapasitas otonom, kenyataannya adalah, untuk saat ini, platform kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh para insinyur Google tidak mampu, pada saat ini, untuk menulis artikel secara mandiri penuh untuk Wikipedia.

Metode yang diikuti agar sistem ini dapat menulis dan menerbitkan entri sendiri adalah sebagai berikut, pertama sistem mengambil Sepuluh halaman teratas yang muncul di Google tentang suatu topik khusus, ini memprosesnya dalam file algoritma pembelajaran mesin secara khusus dikembangkan untuk dapat melaksanakan tugas ini dan, setelah semua pekerjaan ini selesai, tugas itu akan dilanjutkan tulis dan posting entri baru, mungkin poin terpenting dalam keseluruhan proses.

kecerdasan buatan

Google telah mengumumkan bahwa mereka akan terus berupaya meningkatkan sistem pembelajaran lanjutannya

Secara rinci, kebenarannya adalah, setidaknya untuk saat ini, hasil dari semua proses ini adalah bahwa halaman tidak dapat dibandingkan dalam hal ekspresi yang digunakan, link, dan kualitas ke halaman yang ditulis oleh siapa pun meskipun, di sisi lain, kita harus menyadari bahwa kita hanya berbicara tentang prototipe itu mampu menulis 'algo'yang dapat dibaca dengan sempurna.

Jelas bahwa sistem kecerdasan buatan ini belum cukup banyak dimasuki harapan cukup tinggi, terutama jika kita memperhitungkan bahwa perangkat lunak tersebut masih dalam tahap pengembangan yang sangat awal. Secara pribadi, harus saya akui bahwa saya cukup terkejut dengan kenyataan bahwa, dengan sedikit pelatihan, hasilnya sangat mencengangkan, terutama jika, seperti yang dijelaskan di koran, platform telah mampu mengasimilasi ribuan kata dalam satu hitungan menit.

Saya mengacu pada waktu yang diperlukan untuk memproses dan mempelajari semua kata dalam jumlah besar ini karena, seperti yang Anda ketahui, hari ini Manusia membutuhkan studi bertahun-tahun untuk bisa menghasilkan artikel dengan kualitas ini. Ini secara tepat dapat memberi kita gambaran tentang bagaimana sistem seperti yang dikembangkan oleh Google, ketika saatnya tiba, dapat mempelajari bahasa dalam hitungan menit dan, setelah waktu pelatihan ini, mulai menulis konten yang ditulis pada topik yang berbeda.

kecerdasan buatan

Untuk saat ini, mungkin, kelemahan menggunakan algoritma ini adalah algoritma ini hanya dapat membuat konten dari yang sudah ada

Sisi negatif dari jenis teknologi ini, menurut beberapa ahli, adalah itu itu hanya dapat menghasilkan informasi dari yang sudah adaDengan kata lain, saat ini tidak dapat membuat entri Wikipedia asli, itulah sebabnya tim insinyur yang bertanggung jawab atas pengembangan proyek ini mengatakan bahwa itu tidak sepenuhnya otonom.

Seperti yang Anda lihat, kami sedang menghadapi langkah baru dalam dunia kecerdasan buatan yang dapat mengguncang sektor besar pasar lainnya seperti dunia jurnalisme karena, dengan platform seperti ini, media apa pun dapat membuat konten dengan cara yang sepenuhnya otomatis tanpa harus memiliki tim jurnalis yang mengkhususkan diri pada topik yang berbeda.


Jadilah yang pertama mengomentari

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.