Sono tante le risorse o il tempo, con tutto ciò che questo comporta, soprattutto in termini di costi, che decine di aziende e centri di ricerca dedicano mese dopo mese ad un argomento il più semplice e quotidiano possibile compressione e sviluppo di intelligenza artificiale. Dico semplice e quotidiano perché, nonostante l'umanità non sappia quasi nulla di questo argomento, la verità è che poco a poco ci siamo abituati a trattare con questo tipo di macchine, una prova di loro sono gli assistenti virtuali che abbiamo, ad esempio, sui nostri telefoni.
Come commentano praticamente tutti i ricercatori che dedicano le loro ore di lavoro allo sviluppo e all'esplorazione in questo campo, la verità è che c'è ancora molta strada da fare visto che non sappiamo praticamente nulla del mondo dell'intelligenza artificiale. Un test molto semplice di quanto presento è l'ultimo progetto portato avanti da un gruppo di ricercatori di Facebook dove erano attesi una serie di risultati e ne sono stati raggiunti di molto diversi.
I ricercatori di Facebook, in uno dei loro esperimenti, sono totalmente perplessi dai risultati dei loro test su machine learning.
Mettendoci un momento nel contesto, come è stato spiegato da Facebook, apparentemente l'idea di base per realizzare questo esperimento era di testare le loro tecniche di machine learning, una tecnica di apprendimento in cui un sistema di intelligenza artificiale impara a eseguire determinati compiti sulla base di atti ripetitivi, ovvero facendo in modo che un computer impari a eseguire qualsiasi azione sulla base della ripetizione un gran numero di volte. Fondamentalmente quello che hanno fatto a questo punto è usare questo tipo di test in modo che un computer ha imparato a parlare in modo autonomo.
L'idea di questo test è semplice quanto il fatto di utilizzare una serie di strumenti per ottenere che, attraverso l'iterazione ricorrente di due chatbot che hanno semplicemente parlato, il sistema risultante impari a comunicare. La verità è che questo nuovo sistema risultante non era destinato a essere in grado di farlo creare una nuova lingua o qualcosa del genere, i ricercatori speravano di ottenere in questo modo uno strumento in grado di apprendere e chattare con un interlocutore umano in modo molto più veloce.
Questi erano solo i risultati teorici attesi poiché, come dice il titolo di questa voce, ciò che il gruppo di ricercatori responsabili del progetto ha realmente ottenuto è stato qualcosa di totalmente inaspettato Come può essere che, dopo ore e ore di formazione, queste conversazioni tra il nuovo sistema di intelligenza artificiale e chatbot abbiano portato a niente di meno che creazione di una nuova lingua.
Un test di routine del machine learning si traduce nella creazione di un nuovo linguaggio di comunicazione.
Proprio perché tutti i sistemi coinvolti in questa conversazione hanno iniziato a parlare in una lingua completamente diversa da tutte le lingue che abbiamo visto fino ad oggi, i ricercatori hanno dovuto interrompere l'esecuzione del progetto e modificare il modello poiché non potevano seguire la conversazione che stava avvenendo tra le diverse macchine. Assistendo a questo punto alle dichiarazioni del responsabile dell'intero progetto dove ci racconta le conclusioni raggiunte da tutto il team dopo aver realizzato questo progetto:
La verità è che c'è ancora molto potenziale per il lavoro futuro, in particolare esplorando altre strategie di ragionamento e migliorando la diversità delle frasi senza allontanarsi dal linguaggio umano
Sebbene molti possano classificare questo test come un file FalloLa verità è che è più che impressionante il fatto che, senza l'intervento umano, il sistema sia in grado di creare un proprio linguaggio per comunicare. Indubbiamente, un nuovo esempio di come abbiamo ancora molta strada da fare per capire cosa c'è dietro il mondo dell'intelligenza artificiale e come si comporta di fronte a determinati input.