Nvidia sa benissimo fino a che punto può spingersi la sua architettura Pascal, grazie a questa oggi abbiamo articoli sul mercato come la nuova GeForce GTX 1080 o la recente Aggiornamento della gamma Tesla che, come annuncia l'azienda, ora cerca di posizionarsi come una delle opzioni più potenti per ambienti di intelligenza artificiale, reti neurali e persino ambienti di apprendimento profondo.
Grazie a questa intenzione, oggi possiamo parlare del nuovo Tesla P4 y Tesla P40, che sono stati creati come sostituzione generazionale di quelli conosciuti come Tesla M4 e Tesla M40 presentati solo un anno fa. Secondo l'azienda, queste nuove schede superano fino a quattro volte le prestazioni delle precedenti, risultando ideali anche per essere utilizzate come server singolo per la loro potenza e soprattutto per le loro capacità.
Una Nvidia Tesla P4 può sostituire 13 server basati su CPU
Andando un po 'più nel dettaglio, troviamo la Nvidia Tesla P4, una scheda che si distingue per i suoi consumi contenuti, posizionati tra i 50 ei 75 watt, oltre che per avere dimensioni decisamente più compatte rispetto a quella della sorella Tesla P40. Per quanto riguarda il potere, questa carta è in grado di offrire 5,5 teraflops, 22 trilioni di operazioni al secondo INT8, 2560 CUDA Core e 8 GB di memoria GDDR5 con una larghezza di banda di 192 GB / s.
Come puoi vedere, parliamo di dati più che interessanti per una scheda di questo tipo poiché, per consumi e potenza, lo fanno, come annuncia Nvidia, fino a 40 volte più efficiente di una GPU. Inoltre, il server dotato di una di queste schede può sostituire fino a 13 server basati su CPU, senza dubbio un test più che interessante di ciò che può offrire la Nvidia Tesla P4.
La Nvidia Tesla P40 è il top di gamma
Secondo troviamo la versione Tesla P40, un'opzione che diventerebbe il top di gamma grazie a una potenza di calcolo di 12 teraflop, capacità di eseguire fino a 47 miliardi di operazioni al secondo INT8 grazie ai suoi 24 GB di memoria GDDR5 con una larghezza di banda di 346 GB / se 3840 core CUDA .
Se mettiamo in pratica tutto questo, come pubblicizzato da Nvidia, a server dotato di otto schede Tesla P40 sarebbe capace di sostituire fino a 140 server basati su CPU il che, come potete vedere, rappresenterebbe un risparmio abbastanza elevato sia di costi che di dimensioni. Oltre a questo, la sua capacità sarebbe ideale per l'utilizzo in applicazioni legate alla guida autonoma, alla robotica e, soprattutto, ai sistemi di intelligenza artificiale.
Per maggiori informazioni: AnandTech