Sviluppano software in grado di sapere a cosa stai pensando

rete neurale

Senza dubbio il mondo dell'informatica e dell'apprendimento automatico sta crescendo a passi da gigante. In questa occasione dobbiamo parlare degli ultimi lavori sviluppati da un team di ricercatori appartenenti alla rinomata Laboratorio Kamitani di Università di Kyoto (Giappone), che sono riusciti a sviluppare un software che, secondo i primi esperimenti, è in grado di leggere e riprodurre su uno schermo ciò che una persona sta pensando.

Senza dubbio stiamo parlando di un progresso molto più rilevante di quanto possa sembrare a prima vista da allora l'impatto che un progetto come questo può avere in qualsiasi ambito della nostra vita è piuttosto ampio E tutto questo, ovviamente, senza entrare in questioni militari, un settore che sicuramente sarà particolarmente interessato a conoscere in prima persona come avanza una tecnologia come questa.

neurone

Sviluppano una rete neurale in grado di riconoscere ciò a cui stai pensando

Come trasceso nel documento pubblicato attraverso una prestigiosa e riconoscibile rivista come Scienza, a quanto pare la sfida più difficile affrontata dal team di ricercatori giapponesi è stata quella di raggiungere creare un algoritmo in grado di interpretare e, soprattutto, riprodurre accuratamente le immagini registrate dal cervello di una persona dopo averli visualizzati su uno schermo. A sua volta, l'algoritmo è anche in grado di interpretare e riprodurre ciò che una persona ricorda dalle immagini che ha visto in precedenza.

Contrariamente a quanto può sembrare, siamo di fronte a una pietra miliare che nessuno è riuscito a ricreare con altri mezzi. Per mettere un po 'in prospettiva questo sviluppo e capire meglio cosa è stato raggiunto, ti dico solo che finora, tentativi di sviluppare un algoritmo in grado di fare questo lavoro erano, per averli chiamati in qualche modo, abbastanza limitato. La differenza tra il lavoro svolto e il punto a cui erano arrivati ​​i vari team è che questa rete neurale non solo ha aumentato la percezione e la riproduzione al computer delle immagini mentali, ma ha anche permesso di interpretare e replicare forme che esistono solo. l'immaginazione della persona.

Tre volontari sono stati sufficienti per formare questo interessante software

Come è stato descritto, per aiutare con l'addestramento e lo sviluppo della rete neurale, i ricercatori che componevano il team hanno deciso di utilizzare tre volontari con vista normale a coloro che presentavano fotografie diverse appartenenti a categorie come natura, lettere e forme geometriche.

L'idea di questo esperimento era che, guardando le immagini, si sarebbe generata un'attività nella corteccia cerebrale di ciascuno di questi volontari che sarebbe stata trasmessa e analizzata nella rete neurale. Affinché potesse svilupparsi e imparare dalle diverse reazioni, i volontari dovevano farlo visualizzare più di 1.000 immagini più volte. Tra le immagini, per farci un'idea migliore, potremmo trovare un pesce, semplici forme colorate o un aeroplano.

Rete neurale

Nonostante i grandi progressi che la creazione di questo software ha significato, i suoi sviluppatori hanno ancora molto lavoro da fare

Per registrare l'attività cerebrale di ciascuno dei volontari, i ricercatori hanno utilizzato tecniche come risonanza magnetica funzionale, che misura il flusso di sangue presente in alcune regioni del cervello e quindi rivela l'attività neurale. Con ciascuna delle immagini è stata analizzata l'attività cerebrale dell'individuo. Grazie a questo enorme lavoro, è stato finalmente possibile che il computer avesse una capacità sufficiente per ricostruire un'immagine dell'attività cerebrale che qualsiasi persona presentava in un dato momento.

Come dettaglio, commentalo la ricostruzione di un'immagine non è qualcosa di istantaneo ma la rete neurale la delinea in circa 200 round poiché la percezione che un individuo riceve della reazione che un individuo ha all'immagine che è stata presentata o ricordata deve essere letteralmente confrontata con quelle che ha memorizzato. Alla fine, come dettaglio, non solo la rete neurale riesce a replicare l'immagine del cervello, ma acquisisce più realismo grazie a uno speciale algoritmo che è stato ulteriormente implementato.


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