המהנדסים של Google נראה כי כיום יש להם את המפתח לפתח בקפיצת מדרגה כל מיני תוכנות הקשורות לעולם ה בינה מלאכותית. זה יכול להיות המקרה לא רק בגלל שנות הניסיון שהם כבר צוברים, אלא גם בגלל כמות ההון העצומה והמשאבים העומדים לרשותם כיום, משאבים שבהם, כפי שדנו לפני שבועות, הם אפילו כוללים חומרה שתוכננה על ידי עצמם. כדי לקדם את השימוש בטכניקות חדשות מסוג זה.
הודות לכך הם יכולים להרשות לעצמם את המותרות לעבוד על אלגוריתמי הבינה המלאכותית הנוכחיים שלהם ולהתקדם בכל מיני תחומים. הודות לכך אנו יודעים על התקדמות מסוימת שיכולה להשאיר אותנו בפה פעור ממש, מכיוון שייתכן וסוג זה של תוכניות מסוגל לשחק משחקי וידאו מקוונים, משחקי קופסא וכעת, אפילו יש לו יכולת, כפי שהיה זה עתה הפך רשמי מאז גוגל של לכתוב מאמרים באופן אוטונומי לחלוטין בוויקיפדיה.
פלטפורמה זו של גוגל עדיין זקוקה לזמן אימונים רב יותר כדי שהמאמרים שלה יהיו איכותיים
לפני שממשיכים ולמרות שמדברים על יכולת אוטונומית, האמת היא, לעת עתה, פלטפורמת הבינה המלאכותית שפותחה על ידי מהנדסי גוגל. אינו מסוגל, כרגע, לכתוב מאמר באופן עצמאי לחלוטין מלא לוויקיפדיה.
השיטה המתבצעת כך שמערכת זו תוכל לכתוב ולפרסם ערך משלה היא הבאה, ראשית המערכת לוקחת את עשרת הדפים המובילים המופיעים בגוגל בנושא באופן ספציפי, זה מעבד אותם בא אלגוריתם למידת מכונה פותח במיוחד כדי להיות מסוגל לבצע משימה זו וברגע שכל העבודה הזו נעשית, היא עוברת כתוב והעלה את הערך החדש, אולי הנקודה החשובה ביותר בתהליך כולו.
גוגל כבר הודיעה כי תמשיך לעבוד על שיפור מערכת הלמידה המתקדמת שלה
כפרט, האמת היא שלפחות כרגע, התוצאה של כל התהליך הזה היא שהדפים אינם ניתנים להשוואה מבחינת ביטויים בשימוש, קישורים ואיכות לדפים שנכתבו על ידי מישהו, אם כי מצד שני, עלינו להכיר בכך שאנחנו מדברים רק על אב טיפוס ש מסוגל לכתוב 'אלגווזה קריא לחלוטין.
ברור שמערכת הבינה המלאכותית הזו עדיין לא נכנסה לא מעט הציפיות גבוהות למדי, במיוחד אם ניקח בחשבון שהתוכנה עדיין נמצאת בשלב פיתוח מוקדם מאוד. באופן אישי אני חייב להודות שהופתעתי למדי מהעובדה שעם מעט מאוד אימונים התוצאות היו כה מדהימות, במיוחד אם, כפי שהוסבר בעיתון, הפלטפורמה הצליחה להטמיע אלפי מילים בתוך עניין של דקות.
אני מתייחס לזמן שלוקח לעבד וללמוד את כל הכמות העצומה הזו של מילים כי, כידוע, היום בני אדם זקוקים למחקר של שנים כדי להצליח ליצור מאמרים באיכות זו. זה בדיוק יכול לתת לנו מושג כיצד מערכת כמו זו שפותחה על ידי גוגל בבוא העת יכולה ללמוד שפה תוך מספר דקות ולאחר זמן הכשרה זה להתחיל לכתוב תכנים שנכתבו על נושאים שונים.
נכון לעכשיו, אולי החיסרון בשימוש באלגוריתם זה הוא שהוא יכול ליצור רק תוכן מתוך קיים
הצד השלילי של סוג זה של טכנולוגיה, לדעת כמה מומחים, הוא זה זה יכול רק ליצור מידע מהקייםבמילים אחרות, כיום היא אינה מסוגלת ליצור ערכים מקוריים בוויקיפדיה, ומכאן שצוות המהנדסים האחראי על פיתוח פרויקט זה מדבר כי הוא אינו אוטונומי לחלוטין.
כפי שאתה יכול לראות, אנו עומדים בפני צעד חדש בעולם הבינה המלאכותית שיכול לטלטל עוד אחד מהסקטורים הגדולים בשוק כמו עולם העיתונות שכן, עם פלטפורמות כאלה, כל מדיום יכול ליצור תוכן באופן אוטומטי לחלוטין ללא צורך בצוות עיתונאים המתמחה בנושאים שונים.