אחת הבעיות הגדולות שמציעה הבינה המלאכותית היא שכדי להיות נגיש לכל סוגי האנשים, יש צורך להשתמש במכשירים שעיבוד הנתונים שלהם פשוט מרהיב, דבר שבדרך כלל לא זמין לכל הכיסים, וכמו כן ההימור שחברות רבות מהוות כיום, שכל היכולת הזו נמצאת בו מרכזי נתונים ענקיים שמעבדים מידע שמצידו מתייעץ עם מאות מכשירים, דבר שאנחנו מכירים 'את הענן'.
זו בעצם הדרך בה פועלות פלטפורמות בינה מלאכותית רבות, כמו סירי מאפל, עוזרת מגוגל, קורטנה במקרה של מיקרוסופט או אלקסה במקרה של אמזון, כדי למנות כמה מהפלטפורמות המפורסמות ביותר הידועות לכל ברמה. . כפי שאתה יכול לראות, כולם, למרות העובדה שפעולתם פשוט מדהימה, מהירה ומדויקת מאוד ברוב המקרים, האמת היא שיש להם נקודה משותפת שלילית למדי וזה, מבלי להיות מחובר לאינטרנט הם חסרי תועלת מכיוון שהם ממש לא עובדים בדיוק משום שכל השאלות שעשוי שנצטרך לבצע חייבות להיות מעובדות בשרתים של החברות שמעבירות אלינו את התוצאות בדרכים שונות לכל מיני מכשירים.
אחת הבעיות העיקריות של כל פלטפורמות הבינה המלאכותית הנוכחית היא שעליהן להיות מחוברות באופן קבוע לאינטרנט
עד כה נראה שהכל יכול להיות נורמלי פחות או יותר, ואפילו הבעיה לא יכולה להיות כל כך גרועה מכיוון שכיום כמעט לכל אחד יש חיבור לאינטרנט במכשירים שלהם, ולכן אין צורך לקטלג את כל זה כדילמה אמיתית אם כי, עבור רבים חברות זה. אני אומר זאת מאז ... מה אם נאפשר לרכב האוטונומי שלנו לנסוע בשבילנו והוא נגמר חיבור האינטרנט? זו שאלה שאולי עדיף שלא תצטרך לענות עליה.
כדי לנסות להגביל ככל האפשר את הצרכים האפשריים, מבחינת חיבור לאינטרנט, של חלק מהפלטפורמות והמערכות הנוכחיות, רבים מהם המהנדסים והחוקרים שהכניסו את עצמם לעבודה בפיתוח פתרונות אפשריים כך יכול להיות סוג חדש של בינה מלאכותית מותקן ישירות במכשירים שלנו אז אתה לא צריך להתחבר לאינטרנט כדי לעבוד. במקרה הספציפי הזה נראה כי מאז מיקרוסופט יש להם כבר אחד פיתרון ראשון לבעיה זו.
מיקרוסופט מראה לנו את השבב שלה לבינה מלאכותית, מוצר שגודלו דומה לזה של גרגיר אורז
על פי מה שהועבר ממיקרוסופט, המטרה האמיתית של מערכת זו היא ב להנגיש את הבינה המלאכותית לכולם מבלי שנצטרך להיות מחוברים כל הזמן לאינטרנט. עם זאת בחשבון ואחרי חודשים ארוכים של עבודה קשה, החברה האמריקאית הציגה זה עתה אב-טיפוס ראשון של מעבד בגודל של אורז שניתן לתכנת ואף להריץ מאפס פטל אפס.
אם לוקחים בחשבון את יכולות עיבוד הנתונים המוגבלות שיכולות להיות למודל כמו Rasbperry Pi Zero, העובדה שמעבד הקטן הזה ממיקרוסופט יכול לעבוד עליו גורם לנו לחשוב שהוא פותח כך שהוא יכול לעבוד על מגוון רחב של מכשירים בכל הגדלים ללא צורך בכוח מחשוב גבוה.
שבב זה יהיה אחראי על משימות מאוד ספציפיות, עקב כוחו המוגבל לעת עתה
אם נפרט קצת יותר, מה שבאמת עושה את השבב הזה שונה זה שמיקרוסופט הצליחה להכניס פנימה רשתות עצביות של 32 סיביות מספיק, על פי החברות, כדי להתחיל להסיר את כל מערכות הבינה המלאכותית מהשרתים ולהתחיל לקחת אותן למסופים ולמערכות של לקוחותיהם.
מלכתחילה עלינו לזכור כי אנו עומדים בפני אב-טיפוס פונקציונלי מלא שעדיין ייקח זמן רב להגיע לשוק, ושנית, ברגע שהוא מותקן במכשירים שלנו, בגלל כוחו, הוא יכול רק להיות משמש למשימות מאוד ספציפיות שאינם דורשים עומסי עבודה גבוהים מדי.
מידע נוסף: מיקרוסופט