この人工知能システムは、あなたが何を考えているかを知ることができます

人工知能

間違いなく、研究の世界はかなり定期的に驚きを与える傾向があります。特に、 人工知能システム。 今回は、あなたが何を考えているのかをいつでも知ることができるシステムを開発することに成功した研究者グループの仕事について話をする必要があります。

これらの科学者がこのシステムのために持っていた考えは あなたが何を考えているかを知ることができる この人自身の脳を解釈できるように、脳の徹底的な分析が行われるのは、人または被験者に対して脳スキャンを実行することに他なりません。 この興味深い進歩のおかげで、科学は次の点で進歩し続けることができると主張する科学者の不足はありません。 脳自体の機能に関する知識.

コード

パデュー大学の研究者は、私たちの脳で何が起こっているのかを知るのに役立つ人工知能システムを開発することに成功しました

からの研究者のチームによって公開された論文で発表されたように、もう少し詳細に入る パデュー大学、 によって導かれて 中明劉、同大学の医用生体工学および電気コンピュータ工学の助教授、この仕事のために彼らは使用することを決定しました 畳み込みニューラルネットワーク、非常に特殊なタイプのアルゴリズムであり、たとえば、今日スマートフォンで楽しむことができ、顔やさまざまなオブジェクトを認識できる人工知能を開発する場合に特に役立ちます。

この独特の人工知能システムを開発するために使用されたシステムからはほど遠い、真実は、プロジェクト全体と研究について本当に印象的なのは、 ニューラルネットワークをそのまま使用する。 この意味で、システム全体を使用できる新しい技術を選択したことに注意する必要があります。 人が言っていることをいつでも理解する。 このおかげで、ネットワーク自体が、人の脳が静止画像やその他の種類の視覚刺激を処理する方法を学習および研究することができます。

の言葉で ハイグアンウェン、現在パデュー大学で博士号を取得しており、このプロジェクトの開発に積極的に取り組んでいる学生は、次のようにコメントしています。

人々が複雑でダイナミックな視覚環境を理解しようとするときに、この視点が脳が自然のシーンを処理する方法を確認するために使用されるのはこれが初めてであり、脳をデコードするためのステップです。

言語

そのようなシステムは、最終的にはさまざまな人々から感情を受け取ることによって訓練されなければなりません。

この新しいシステムをトレーニングする方法は、使用されるアルゴリズムに関する詳細に立ち入るどころか、XNUMX人の女性を他の何ものの視覚化にさらすことでした。 972種類の画像 (私たちは11,5時間の仕事について話している)。 このプロセス全体を通して、 各女性の脳の視覚野に存在する活動を常に監視する。 このデータは、後に人工知能システムのトレーニングに使用されました。

基本的に、チームのアイデアは、XNUMX秒ごとに各女性の脳をスキャンして自分のものにすることでした。 視覚体験を再構築する人工知能。 このテストの終わりに、テストの結果は、機能的磁気共鳴画像データを首尾よく解読することができるシステムが達成されたことを示した。

による声明によると ハイグアンウェン:

この新しい技術を使用すると、脳が視覚シーンをどのように断片に分割するかを確認でき、視覚シーンを完全に圧縮してすべての断片を再構築することができます。


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