自動運転車の時代が近づいています。 自律状態の到来は、事故の少なさだけでなく、道路の正確で流動的な交通に大きく貢献し、道路をより実行可能で効果的にし、そして最も重要なことに、私たちの時間を節約することは間違いありません。働き方。 しかし、そのすべてが進行している間、MITは私たちの道路での相乗りと交通渋滞について重要な結論に達しました。 それで、MITが相乗りについてどう考えているか、そしてこれが私たちの日常生活にどのように影響するかを知るつもりです。
UberやLyftなどのサービスは非常に人気があります。 そしてそれらは、汚染の観点からも、道路の交通渋滞に言及しているセクションの両方においても、すべての分野で有益です。 そのため、MITはカーシェアリングが大都市の交通にどのように影響するかを分析することに専念し、ダニエラ・ルス教授の助けを借りて、非常に興味深い結論に達しました。
このため、彼らはニューヨーク市をモルモットとして使用しました。 この都市には14.000台以上のタクシーがあり、汚染や混雑の原因にもなっています。 アルゴリズムによると、 タクシーの需要の95％は、2.000人乗りのXNUMX台の車両で満たすことができます。 しかし、最も重要なことは、この需要の98％は、UberおよびLyftタイプの3.000台のXNUMX人乗り車、つまり見知らぬ人の間で車両を共有することでも満たすことができるということです。
この研究は、タクシー運転手の仕事を台無しにすることを目的としていませんが、個人使用のための人と車の行動をよりよく理解することを目的としています。 最終的な結論に達する すべてのユーザーが車両を共有した場合、ニューヨークの交通量は最大75％削減されます。