写真にもたらされる機械学習は 単に素晴らしい結果を生み出す 形容詞「計算」を追加します。 その技術または技術はグーグルがすることを可能にします Playミュージックでプレイリストをお勧めします または、低解像度の写真を改善するための新しい方法を開発します。
機械学習がどこまで進むことができるかを示すもうXNUMXつの例は、PhotoScanと呼ばれる新しいGoogleアプリが写真をスキャンできることです。 写真をスキャンするための単なる別のアプリのように見えるかもしれませんが、PhotoScan 計算写真を使用 単に驚くべき結果のために。
Googleの新しいPhotoScanアプリ 古い印刷された写真をデジタルに変換します 計算写真の力で。 このアプリは、デバイスのカメラを使用して物理的な写真をスキャンしますが、前述したように、画像をスキャンするだけでなく、フラッシュをアクティブにして最初のキャプチャをPhotoScanが処理するため、さらにXNUMX回撮影する必要があります。アプリケーションで指定されたXNUMXつのポイントにカメラを配置します。
これが行われると、アプリは最終的なものを残すためにそれを処理する責任があります スキャンした画像と同じになります。 すべての手順を正しく実行したかどうかによって異なりますが、最終的な結果は必ずしも望ましいものではありませんが、スキャンできたXNUMX枚の写真については、取得するまでプロセスを繰り返す必要があったのはXNUMX枚だけです。適切なスキャン。
アプリは、プロセスを完了した後、あなたができることを可能にします エッジを調整する 処理された写真をより適切にフィットさせます。 そして、これはアプリケーションがとどまる場所です。設定がなく、スキャンがより良い方法で達成されるように一連のヒントが与えられているセクションにアクセスするオプションしかありません。
その素晴らしいアプリ 計算写真を使用 私たちが機械学習の最初のステップにあること、それらの魔法のアルゴリズム、そしてまだ見られていない多くのことをあなたに示すために。
