グーグルは非常に簡単な方法で人が心臓のリスクを持っているかどうかを識別することができます。 彼らの目を見てください。 これは、人工知能に基づく新しいアルゴリズムのおかげでアメリカの会社が達成したことです。 これは、ジャーナルNature BiomedicalEngineeringが昨日発表した研究で知られています。 グーグルによると、 心臓発作や脳卒中のリスクがある場合は、患者の目を通して見ることができます。
この画期的な進歩は、同社の医療技術子会社であるVerilyのおかげです。 彼らは機械学習を利用して患者の詳細を取得しました。 したがって、喫煙者や血圧などの他のデータであれば、年齢を知ることができます。 これらのデータに基づいて、 心臓発作を起こす人のリスクを評価する.
さらに、グーグルは、この分析は血液検査とほぼ同じ精度であるとコメントしています。 したがって、会社が約束したとおりに機能する場合は、それは良い代替品になる可能性があります。 しかし、 人が心血管系の問題に苦しむ場合、精度は70％のようです 今後72年間で。 XNUMX％の従来の測定よりも精度がやや低くなります。
しかし、もちろん、 Googleのこのアルゴリズムは、さらに開発してテストする必要があります。 病院や医療センターではまだ実施できないため。 これまでのところ彼らは持っています このアルゴリズムを作成するために約300.000万人の患者で研究を実施しました。 ただし、より多くのデータが取得されると、その精度を向上させることができます。
このようにして、これらのリスクの検出に関しては、ある時点で従来のシステムを超えることができるようになります。 これはGoogleが期待していることです。 だが、 アメリカの会社は、人工知能に基づいたこのアルゴリズムの作成で、彼らがすでに良い第一歩を踏み出したことを知っています。