NVIDIAのおかげで、プロのように画像を変更するためにPhotoShopの専門家である必要はなくなりました。

NVIDIA コンピュータやモバイルデバイスを世代ごとに技術的に進歩させるためのグラフィックプロセッシングユニットや技術の開発に取り組んできた歴史の中で、私たち全員が長い間知っている企業のXNUMXつです。

このたゆまぬ努力のおかげで、何年にもわたって NVIDIAは、集積回路とグラフィックスプロセッシングユニットの両方の主要な設計者および製造業者のXNUMXつになりました。 今日、私たちが日常的に使用している多くのコンピューターで使用されている多くのゲーム機やマザーボードで使用されています。

NVIDIAは、これまでに作成された中で最も有用な人工知能プラットフォームとなる可能性のあるものを作成します

このたゆまぬ努力のおかげで、同社が部門全体を新しい人工知能システムの開発に従事させることを決定したことは驚くべきことではありません。これは、最初の進歩を提供されたばかりであり、きっとあなたを残すでしょう。その力、特にそれが達成できる結果のおかげで口を開けて、少なくともそれは彼らが最初に示したものです ソフトウェアのプロモーションビデオ.

もう少し詳しく説明すると、同社が発表したプレスリリースは、その専門家が、ユーザーが不完全だと考える画像の一部を再構築できるニューラルネットワークを作成できたことを示しています。 つまり、これらの線のすぐ上にあるビデオでわかるように、画像を撮ることができ、その要素を削除するだけで、 この人工知能システムは、非常に印象的な結果で画像を再構築することができます.

NVIDIAのおかげで、エキスパートのように画像を変更できるようにするために、PhotoShopのエキスパートである必要はなくなりました。

結果は驚くべきものではありませんが、真実は、私たちが排除したオブジェクトの背後にあるものをソフトウェアが完全に成功して予測できないことを見ることができますが、ここでソフトウェアの品質への注意が開発されました、 あなたはできる かなり高い精度で予測する かなり現実的な変化をもたらします。

今日、によって開発されたソフトウェアに戻って、同じことを行うことができる多くのプログラムがあります Adobe、私たちは有名な PhotoShopの、完全に自動化された方法でこのタスクを実行できますが、少なくとも、この機能が周期的または反復的なモチーフの背景に適用されていない場合、結果は完全には良好ではありません。

PhotoShopがこれまで提供してきたものとは対照的に、NVIDIAによって開発された人工知能システムの主な特徴のXNUMXつは、写真に同時に存在する複数のオブジェクトを再構築する機能を備えていることです。 疑いなく 私たちは興味深い進歩以上のものに直面しています それが必要とする処理能力の観点からだけでなく、それ自体がそれらを作ることができるその違いを構成するという事実において、間違いなく、 NVIDIAによって開発されたプラットフォームの使用に切り替える多くのPhotoShopファン.

製品はかなり完成しているように見えますが、NVIDIAが正式に市場に投入できる日付はまだ不明です。

さて、このプラットフォームには欠点もあります。確かにあなたが考えていて、ビデオで見ることができるように、 結果は、作業中の画像で利用できる情報の量に大きく依存します言い換えれば、良い結果を得るには、自動的に入力する必要のある大きな部分ではなく、画像の小さな部分だけを消去する方がよいでしょう。

NVIDIAは、開発の最終段階にある製品のように見えるものをすでに実証していますが、それでも悲しいことに NVIDIAがこの製品をいつ発売できるかはわかりません、おそらく、その開発の状態を見て、すぐに起こる可能性があります。