ამ ახალ ReRAM ჩიპს შეუძლია მონაცემთა დამუშავება და შენახვა

ReRAM

ბევრი არის სხვადასხვა კომპანიის მკვლევარი და მენეჯერი, რომლებსაც არ ეზარებათ კომენტარის გაკეთება, როდესაც საშუალება ექნებათ, რომ დღეს ადამიანს შეუძლია იმდენი ინფორმაციის გამომუშავება, რომ ამჟამინდელი შენახვის სისტემები, ან პროცესორები, მათ შეუძლიათ უფრო ადრე მოძველდნენ, ვიდრე წარმოვიდგენთ ზუსტად იმ საჭიროებიდან გამომდინარე, რომელსაც ჩვენ ნელ-ნელა ვაცნობიერებთ, რომ არც კი გავაცნობიეროთ ეს.

ამის გამო გასაკვირი არ არის, რომ კვლევის დაფინანსებისას, რომელსაც შეუძლია ამ ტიპის პრობლემების გადაჭრა ინსულტის დროს, მაგალითად, კვანტური გამოთვლითი ან შეინახეთ მონაცემები აქ დნმ-ის ძაფები, რაც შეიძლება ძალიან დიდხანს გაგრძელდეს ტექნოლოგიად, რომლის გამოყენებაც ყველას შეგვიძლია, ჩვენ უნდა გავაგრძელოთ მუშაობა ამჟამინდელი მექანიზმების ევოლუცია.

რეზისტენტული ოპერატიული მეხსიერება

ეს ახალი ReRAM ჩიპი აღიარებულია, როგორც პლანეტის ერთ-ერთი ყველაზე რთული ნანოელექტრული სისტემა

ამის გამო გასაკვირი არ არის, რომ, ამავე დროს, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტი (MIT) მიმდინარეობს მუშაობა ახალი მეთოდოლოგიების შემუშავებაზე, როგორც კვანტური გამოთვლისთვის, ასევე მონაცემთა შესანახად დნმ-ში, ორი პროექტის მაგალითის აღსაწერად, რომელშიც ისინი დღეს მუშაობენ, ასევე თანამშრომლობენ თანამედროვე ტექნოლოგიების განვითარებას, როგორიცაა ეს შეიძლება იყოს ჩიპის შექმნის ახალი მეთოდის შემთხვევა ReRAM 3D რომლებიც ახლახან გამოცხადდა და რისთვისაც მათ მოითხოვეს თანამშრომლობა სტენფორდის უნივერსიტეტი.

ამ ეტაპზე, ალბათ, გზაზე უნდა გავჩერდეთ და ერთი წუთით ზუსტად ავუხსნათ რა არის ReRAM ჩიპი, რაც ჯერ კიდევ შემდეგი თაობის სამგანზომილებიანი პროცესორია გამოთვლითი შესაძლებლობები შერწყმულია შენახვის შესაძლებლობებთან იმავე ერთეულზე. ამ ახალი ჩიპების წარმოება ხდება ნახშირბადის ნანომეულის ტრანზისტორების გამოყენებით, ტრადიციული სილიციუმის ნაცვლად.

ამის გარკვევის შემდეგ, დარწმუნებული იქნება, რომ გარკვეულწილად გაგვიადვილდება იმის გარკვევა, თუ რა არის, რა შთამბეჭდავი სამუშაო ჩაატარეს მკვლევარებმა და ინჟინრებმა როგორც MIT– სა და სტენფორდის უნივერსიტეტში, რაც გაცილებით მეტია, ვიდრე ორზე მეტი ინტეგრირება მილიონი ტრანზისტორი და ერთი მილიონი ReRAM უჯრედი იმავე ჩიპზე, ვითარდება, როგორც უკვე დასახელდა პლანეტის ერთ-ერთი ყველაზე რთული ნანოელექტრონული სისტემა.

ამ ახალმა ტექნოლოგიამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს კომპიუტერებზე, რომლებსაც ყოველდღიურად ვიყენებთ, მრავალი თვალსაზრისით, მაგალითად, ჩვენს სახლებში ან ოფისებში, ჩვეულებრივ მეხსიერება და მონაცემთა დამუშავების ჩიპები ცალკეა. სწორედ ამ პრობლემის გამო, ამჟამინდელ არქიტექტურაში, ჩვენი კომპიუტერის ერთ-ერთი დიდი პრობლემაა, რადგან თქვენ შეგიძლიათ გქონდეთ ძალიან კარგი მეხსიერების მეხსიერება და პროცესორი, რომელსაც გააჩნია მრავალი მუშაობა, რაც ყოველთვის დამოკიდებული იქნება ორივე კავშირზე. საერთოდ, როდესაც საჭიროა მრავალი ინფორმაციის დამუშავება და მისი დიდი მოცულობის მონაცემები უნდა წაიყვანოთ მისი შენახვის ადგილიდან, სადაც გსურთ მისი დამუშავება და შემდეგ დაუბრუნოთ შედეგები.

ჩიპი დაფა

ReRAM ჩიპს შეუძლია გაორმაგდეს მიმდინარე პროცესორის სიმძლავრე

როგორც თქვენ ნამდვილად წარმოიდგენთ, ახალი ReRAM ჩიპების გამოყენების წყალობით ჩვენ აღმოფხვრით სირთულეებს მონაცემთა დიდი მოცულობის მოგვარებაში ვინაიდან ყველაფერი ერთ ადგილზეა. ამის ყველაზე უშუალო შედეგია ის, რომ, როგორც უკვე აჩვენა სხვადასხვა კვლევებმა, ჩვენ დიდ დროს ვზოგავთ მონაცემთა გადაცემაში, რომ პროცესორის სიჩქარე მინიმუმ გაორმაგდეს.

ყურად იღებდა სიტყვებს სუბჰაშიშ მილტრასტენფორდის უნივერსიტეტის პროფესორი და ამ პროექტის ერთ – ერთი პასუხისმგებელი პირი:

ახალი 3D არქიტექტურა უზრუნველყოფს მონაცემთა დამუშავებასა და შენახვას შორის მჭიდრო ინტეგრაციას, რაც ბევრად გადალახავს იმ ჩიხებს, რომლებიც ჩიპებს შორის მონაცემების გადაადგილებისას ხდება.

შედეგად, ჩიპს შეუძლია შეინახოს დიდი რაოდენობით მონაცემები და შეასრულოს აუცილებელი დამუშავების დავალებები, რომ იგი სასარგებლო ინფორმაციად გარდაიქმნას.

ამ მომენტისთვის სიმართლე ის არის, რომ მაინც დიდი დროა, სანამ ამ ახალმა ტექნოლოგიამ ვერ მიაღწევს ჩვენს სახლებს. ამ მომენტში, როგორც ამ წინსვლისთვის პასუხისმგებელი გუნდი აცნობებს, ისინი ყურადღებას ამახვილებენ სისტემის ახალი ვერსიების შემუშავებაზე, რომლებიც სრულად იყენებენ შესაძლებლობებს განახორციელონ მონაცემების გამოვლენა და დამუშავება იმავე ჩიპზე.


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.