დაზოგე ფული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამოყენების წყალობით

ხელოვნური ინტელექტი

ბევრი რამ ითქვა იმ საგანზე, რომლის შესახებაც დღეს ჩვენ ძალიან ნაკლებად ვიცით, როგორც ხელოვნური ინტელექტი, ბევრისთვის ისეთი ტიპის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც წინსვლის შემთხვევაში შეიძლება დიდი პრობლემები შეუქმნას კაცობრიობას. ასეც იყოს და ყველაფრის გათვალისწინებით, რაზეც განიხილება, მრავალეროვნული კომპანიები, როგორიცაა Google ისინი აგრძელებენ ამ სფეროს რწმენას და თქვენ გაქვთ იმის მტკიცება, თუ რას ვამბობ, თუ როგორ, ისინი წლიდან წლამდე ატარებენ უზარმაზარ თანხებს თავიანთი ხელოვნური ინტელექტის განყოფილებაში, Deepmind.

ამ განყოფილებამ უკვე აჩვენა, სხვა მნიშვნელოვან საკითხებთან ერთად, როგორ შეუძლია მისი პროგრამული უზრუნველყოფა მოგებას, მაგალითად, ის, ვინც Go– ს მსოფლიოში საუკეთესო მოთამაშედ ითვლება, თუმცა ახლა მათ სურდათ იმის დემონსტრირება, თუ როგორ აქვთ ამის შესაძლებლობა ჩვენი სახლი ბევრად უფრო ეფექტურ ადგილად აქციოს. ამის დემონსტრირებისთვის მათ გადაწყვიტეს არა მხოლოდ თავიანთი ალგორითმების მართვა შუქზე, რომელსაც ნებისმიერი ოჯახი მოიხმარს, არამედ ბევრად უფრო შორს წასვლა და დაავალეთ მათ, მართონ თავიანთი მონაცემთა ცენტრები.

DeepMind იღებს Google– ის მონაცემთა ცენტრების ენერგიის მენეჯმენტს

პირველ რიგში, ეს დაიწყო იმით, რომ მის პროგრამულ უზრუნველყოფას შეეძლო შეესწავლა სერვერების ელექტროენერგიის მოხმარება, რის შემდეგაც სისტემამ იმოქმედა. მიღებული შედეგი უკეთესი ვერ იქნება ელექტროენერგიის ეფექტურობა გაუმჯობესებულია 15% -ით. ამ გაუმჯობესების მისაღწევად, სისტემამ უნდა გააკონტროლოს 120-ზე მეტი შესაძლო ცვლადი, როგორიცაა გულშემატკივართა გამოყენება ან გაგრილების სისტემები.

თუ ამ გაუმჯობესებას გადავცემთ ბევრად უფრო გასაგებ მონაცემებს, აღმოვაჩენთ, რომ ეს უნდა გვესმოდეს, რომ 2014 წელს Google– ის სერვერები მოხმარდა 4,4 მილიონ მეგავატზე მეტი რაც მეტნაკლებად უდრის წელიწადში მოხმარებას თითქმის 367.000 ამერიკული საყოფაცხოვრებო. ამის გათვალისწინებით, ადვილი გასაგებია, რომ თქვენს მონაცემთა ცენტრებში ელექტროენერგიის მოხმარების თითქმის 10% დაზოგვა შეიძლება ნიშნავს Google- სთვის რამდენიმე ასეული ათასი დოლარის ელექტროენერგიის გადასახადის დაზოგვას.

დამატებითი ინფორმაცია: Bloomberg


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.