ხელოვნური ინტელექტი მოდის ახალი წამლების დიზაინზე

წამლები

დღემდე ისაუბრეთ ხელოვნური ინტელექტი ამის გაკეთება ეჭვგარეშეა, პროგრამული უზრუნველყოფის და ტექნიკის დიზაინის მსოფლიოში ერთ – ერთ ყველაზე განმეორებად თემაზე, მაგრამ უშედეგოდ პრაქტიკულად ყველა უნივერსიტეტს და კვლევისა და განვითარების ცენტრებს ჰყავთ ამ თემაზე ექსპერტები, რომ აღარაფერი ვთქვათ, რომ ჩვენ ვართ ამაზე საუბარი დღეს ერთ – ერთი ყველაზე მაღალანაზღაურებადი სამუშაოა კომპიუტერულ სამყაროში.

ამ ყველაფრისგან შორს, სიმართლე ისაა, რომ ნელ-ნელა თავს იჩენს ხელოვნური ინტელექტის საგანი პრაქტიკულად ყველა სექტორში, მაგალითად, კომპიუტერთან, ინტერნეტით ან სოციალურ ქსელებთან, რომ აღნიშნოს ზოგიერთი სექტორი, სადაც ჩანს, რომ ნებისმიერი მომხმარებელი, თუმცა ზოგჯერ არც კი იცის ამის შესახებ, იყენებს ამ ტიპის პროგრამულ პლატფორმას. ამ ეტაპზე უნდა აღინიშნოს, რომ არა მხოლოდ ამ სექტორებში დაწესებულია ხელოვნური ინტელექტი, არამედ ნელ-ნელა წინ მიიწევს სხვა სამეცნიერო სფეროებში როგორც, ამ შემთხვევაში, ახალი მედიკამენტების განვითარება.


ხელოვნური ინტელექტი

MIT– ის გუნდმა მოახერხა შეიმუშაოს პროგრამა, რომელსაც შეუძლია შექმნას ახალი წამლები

ფარმაცევტული სექტორის ერთ-ერთი მთავარი პრობლემა, თუ ასე შეიძლება ეწოდოს, არის ის, რომ ახალი მოლეკულების განვითარება მაინც აუცილებელია, რაც ახალი მედიკამენტების შესაქმნელად არის საჭირო, ხორციელდება ხელით. პროცესი, რომელიც ცნობისმოყვარეობით იგივეა, როგორც სრულიად ახალი პრეპარატის შესაქმნელად, ასევე არსებული მისი ევოლუცია მისი თვისებების გასაუმჯობესებლად.

ძირითადად და ზედმეტად დეტალების შესწავლის გარეშე, რასაც ქიმიკოსები აკეთებენ ამ ტიპის პროცესში არის მოლეკულის შერჩევა, რომლის პოტენციალი ცნობილია ძალიან სპეციფიკურ დაავადებასთან საბრძოლველად. ამ უკვე შერჩეულ მოლეკულაზე ხორციელდება სახელმძღვანელო კორექტირებების სერია, მისი ეფექტების გასაზრდელად. სამწუხაროდ ჩვეულებრივ, ამ დავალებას დიდი დრო სჭირდება ქიმიკოსებს რადგან, მთელი ამ სამუშაოს შემდეგ, ვერ მივიღეთ მოსალოდნელი შედეგები.

ქიმიის

ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია ბევრი დაზოგოს ქიმიკოსები, რომლებიც მონაწილეობენ ახალი პრეპარატის შემუშავებაში

როგორც ხედავთ, აქამდე ახალი წამლის შემუშავებისას ქიმიკოსის მუშაობა იყო ამოცანა, რომელიც შეიძლება იმედგაცრუებული ყოფილიყო, ყოველ შემთხვევაში, დღემდე. ამას ვამბობ მას შემდეგ, რაც კომპიუტერულ მეცნიერებათა ლაბორატორია და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორია ერთობლივად მუშაობენ ელექტროტექნიკისა და კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტთან, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტი (MIT) შეძლეს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება, რომელსაც შეუძლია ავტომატიზირება ნარკოტიკების დიზაინის პროცესში ავტომატიზირებული სწავლების სისტემების გამოყენებით.

ამ ახალი პროგრამით ჩატარებული პირველი ტესტების დროს, რომელსაც შეუძლია მოლეკულების შერჩევა აქვს გარკვეული დაავადების წინააღმდეგ ბრძოლის პოტენციალი, რომელიც ემყარება წამლის სასურველ თვისებებს მოლეკულური სტრუქტურების შეცვლა იმისთვის, რომ მივაღწიოთ მაქსიმალურ პოტენციალს, ხოლო ქიმიურად მოქმედი.

ამ სიტყვებით რობ მატესონი, MIT ექიმი:

მოდელი ძირითადად იღებს მონაცემებს შეყვანის მოლეკულური სტრუქტურიდან და უშუალოდ ქმნის მოლეკულურ გრაფიკებს: მოლეკულური სტრუქტურის დეტალურ წარმოდგენებს, ატომებისა და კიდეების კვანძებს წარმოადგენს ობლიგაციებს. თქვენ ამ გრაფიკებს ანაწილებთ მოქმედ ფუნქციონალური ჯგუფების უფრო მცირე ჯგუფებად, რომლებსაც იყენებთ როგორც „საშენი ბლოკები“, რაც დაგეხმარებათ უფრო ზუსტად აღადგინოთ და უკეთ შეცვალოთ მოლეკულები.

ერთად

ჯერ კიდევ მრავალი თვის სამუშაოა, რომ პროგრამა უპრობლემოდ იმუშაოს

ამ პროექტის უარყოფითი ნაწილია ის, რომ ეს მხოლოდ სამუშაოა, რომელსაც ჯერ კიდევ წინ ბევრი განვითარება აქვს. ასეც რომ იყოს, განსაკუთრებით თვალშისაცემია ის, რომ ამ ახალმა პროგრამულმა მიღწევებმა ბევრად უფრო ეფექტურ შედეგებს მიაღწია, ვიდრე სხვა სისტემები, რომლებიც შექმნილია წამლის დიზაინის პროცესის ავტომატიზაციისთვის, ვინაიდან ტესტების დროს შექმნილი ყველა მოლეკულა მოქმედი იყო, მოქმედების კოეფიციენტია 43%.

სიტყვების თანახმად ვანგონგ ჯინი, MIT– ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის დოქტორანტი:

ამის მოტივი იყო ადამიანის შეცვლის არაეფექტური პროცესის ჩანაცვლება ავტომატური გამეორებით და ჩვენი წარმოქმნილი მოლეკულების მოქმედების უზრუნველყოფით.


სტატიის შინაარსი იცავს ჩვენს პრინციპებს სარედაქციო ეთიკა. შეცდომის შესატყობინებლად დააჭირეთ ღილაკს აქ.

იყავი პირველი კომენტარი

დატოვე კომენტარი

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები აღნიშნულია *

*

*

  1. მონაცემებზე პასუხისმგებელი: მიგელ ანგელ გატონი
  2. მონაცემთა მიზანი: სპამის კონტროლი, კომენტარების მართვა.
  3. ლეგიტიმაცია: თქვენი თანხმობა
  4. მონაცემთა კომუნიკაცია: მონაცემები არ გადაეცემა მესამე პირებს, გარდა სამართლებრივი ვალდებულებისა.
  5. მონაცემთა შენახვა: მონაცემთა ბაზა, რომელსაც უმასპინძლა Occentus Networks (EU)
  6. უფლებები: ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეზღუდოთ, აღადგინოთ და წაშალოთ თქვენი ინფორმაცია.